Název:
Struktury trie pro zpracování rozsáhlých textových dat
Překlad názvu:
Trie Structures for Large Text Data Processing
Autoři:
Rajčok, Andrej ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2016
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Táto práca rozoberá spracovanie prirodzeného jazyka so zameraním sa na morfologickú analýzu a spoznávanie pomenovaných entít. Rozoberá efektívne vyhľadávanie v slovníkoch a v ňom používaných špecializovaných stručných štruktúr a ich praktické implementácie. Popisuje návrh a implementáciu systému pre spoznávanie pomenovaných entít a morfologického analyzátora za využitia stručných štruktúr a nakoniec porovnáva a testuje ich efektivitu a rýchlosť.
This study analyzes natural language processing with emphasis on morphological analysis of inflective languages and systems for named entity recognition. It analyzes effective pattern matching in dictionary by using succint structures and then analyzes practical implementation of succint structures. It describes design and implementation of named entity recognition system and morphological analyzer and compares and test their speed and effectiveness.
Klíčová slova:
cedar; darts-clone; DAWG; morfologický analyzátor; spoznávanie pomenovaných entít; spracovanie prirodzeného jazyka; stručné štruktúry; cedar; darts-clone; DAWG; morphological analyzer; named entity recognition; natural language processing; succint structures
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/61833