Název: Klasifikace metagenomických vzorků s využitím číslicového zpracování genomických signálů
Překlad názvu: Classification of metagenomic samples using digital processing of genomic signals
Autoři: Najbr, Filip ; Provazník, Ivo (oponent) ; Kupková, Kristýna (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2018
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [eng] [cze]
Cílem této práce je využití metod sloužících k číselnému zpracování genomických signálů a následná tvorba programu, který pomocí těchto metod, vytvoří vhodnou numerickou reprezentaci metagenomických vzorků, vyextrahuje z ní vhodé příznaky a pomocí nich rozliší jedince zdravé a jedince s onemocněním diabetes mellitus 2. typu za použití metod strojového učení. The aim of this thesis is the use of methods for numerical processing of genomic signals and the subsequent creation of a program, which by using these methods creates a suitable numerical representation of metagenomic samples, extracts appropriate features and classifies healthy individuals and individuals with type 2 diabetes mellitus using machine learning methods.
Klíčová slova: classification; metagenomics; signal processing; type 2 diabetes; diabetes mellitus 2. stupně; klasifikace; metagenomika; zpracování signálů

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/82544

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-544460


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce