Název:
Interpretace učebního procesu klasifikátoru fibrilace síně
Překlad názvu:
Interpreting the learning process of an atrial fibrillation classifier
Autoři:
Lichtblauová, Anna ; Ředina, Richard (oponent) ; Novotná, Petra (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2023
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato bakalářská práce se zabývá klasifikací EKG záznamů pomocí konvoluční neuronové sítě. Byly vytvořeny dva modely - jeden pro klasifikaci sinusového rytmu, fibrilace síně a ostatních patologií a druhý pro klasifikaci sinusového rytmu, fibrilace síně v celém záznamu, fibrilace síně v části záznamu a ostatní patologie. Obě neuronové sítě byly implementovány v jazyce Python.
This bachelor’s thesis examines ECG classification using convolutional neural networks. Two models were created -the first one for classification of sinus rythm, atrial fibrillation and other pathologies and the second one for classification of sinus rythm, atrial fibrillation in the whole record, atrial fibrillation in part of the record and other pathologies. Both neural networks were implemented in Python programming language.
Klíčová slova:
automatická detekce; EKG; fibrilace síně; konvoluční neuronová síť; Python; strojové učení; atrial fibrillation; automatic detection; convolutional neural network; ECG; machine learning; Python
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/213842