Original title:
Přehled optimalizačních algoritmů inspirovaných přírodou
Translated title:
Overview of Nature-Inspired Optimization Algorithms
Authors:
Jendrálová, Martina ; Zbořil, František (referee) ; Zbořil, František (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2023
Language:
slo Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[slo][eng]
Cieľom tejto práce bolo preskúmať a porovnať účinnosť štyroch optimalizačných algoritmov inšpirovaných prírodou pri hľadaní extrémov funkcií na rôznych testovacích funkciách. Jednalo sa o algoritmus mačacej svorky, algoritmus sociálno-emocionálnej optimalizácie, algoritmus echolokácie delfínov a algoritmus harmonického vyhľadávania. Ako testovacie funkcie pre hľadanie extrému funkcie boli použité Rosenbrockova funkcia, Griewankova funkcia a Rastringinova funkcia. V rámci práce sú popísané jednotlivé experimenty a vyhodnotená úspešnosť daných algoritmov.
The aim of this work was to investigate and compare the efficiency of four nature-inspired optimization algorithms in finding function extremes on various test functions. The algorithms included the cat swarm optimization algorithm, social-emotional optimization algorithm, dolphin echolocation algorithm, and harmony search algorithm. The chosen test functions for extreme searching were Rosenbrock function, Griewank function, and Rastrigin function. The work includes descriptions of individual experiments and evaluates the success of these algorithms in finding function extremes.
Keywords:
algorithms based on group intelligence; algorithms inspired by biology; algorithms inspired by physical and chemical phenomena; cat swarm algorithm; dolphin echolocation algorithm; function extrema search; harmonic search algorithm; optimization algorithms; social-emotional optimization algorithm
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/213766