Název: Předpovídání vývoje časových řad
Překlad názvu: Time Series Prediction
Autoři: Dvořáček, Tomáš ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Hříbek, David (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2023
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Cílem této práce je navrhnout a implementovat program, který ze zadaného vstupu bude schopen analyzovat a predikovat budoucí vývoj univarietních a multivarietních časových řad. V řešení byly využity statistické přístupy a přístupy kdy se časová řada předpovídá pomocí neuronových sítí. The aim of this thesis is to design and implement a program that will be able to analyze and predict the future evolution of univariate and multivariate time series from a given input. Statistical approaches and approaches where time series are predicted using neural networks have been used in the solution.
Klíčová slova: ARIMA; Box-Jenkins; konvoluční neuronové sítě; neuronové sítě; normalizace; předpovídání; rekurentní neuronové sítě; rozhraní; SARIMA; stacionarita; statistické modely; VAR; časové řady; ARIMA; Box-Jenkins; convolutional neural networks; forecasting; interface; neural networks; recurent neural networks; SARIMA; stationarity; statistical models; time series; VAR

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/211177

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-529454


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce