Original title:
Prostorová analýza ekonomických ukazatelů podniku
Authors:
BERKOVÁ, Ilona Document type: Doctoral theses
Year:
2021
Language:
eng Abstract:
[eng][cze] To choose a good location for a company is one of the most important long-term decision of the company's owners because this decision cannot be changed and ensures the future successful development of a company. That's why the location of corporate activities has been a part of economics for many years. This work also deals with this issue. The purpose of the thesis is the recognition of spatial relationships of the headquarters of companies. Firstly, there are observed spatial relationships between individual companies within individual sectors. Secondly, there are answered the questions if the health of the company follows the same fate as other near companies or is absolutely independent and if the company is doing better in a cluster or not. In particular, whether the company should think of a location close to another successful company or vice versa, a company that is not successful and is threatened by bankruptcy. Lastly, a new econometric model for recognition of spatial interaction of companies according to their health in the inhomogeneous case is proposed. In the analysis, the set of headquarters of small and medium companies in three regions located in the Czech Republic, i.e. Jihočeský, Plzeňský and Vysočina regions were used. The data set was collected in 2015 and contains 10 201 companies and their full addresses divided into 13 sectors. The methodology is based on a point process theory. Since the companies choose their locations according to plenty of factors, thus the local scaling principals were used for modelling the inhomogeneity. The results were obtained by application of Ripley's K-function and its derived Besag's L function that is used for the determination of the distribution of the companies in our research. Lastly, the locally scaled mark-weighted K function was newly introduced to determine the dependence of the firm health and its location. This function has never been used before. As a mark of the company, i.e. the health of the company, the Neumeier classification model IN05 was taken into account. The analyses of this work revealed that companies in all industries tend to strong clustering. We managed to prove that the geographic concentration of companies is stronger than population because it helps to amplify production and innovation benefits, specifically to reduce transaction costs, increase information flow, improve specialized needs and be stronger in a competitive environment. As it was not possible to prove that the population would fully explain the clustering of firms, thus population was replaced with the density of the point process of companies in the analyses. However, the main aim of the thesis was to ask if the health of the firm is influenced by the health of other companies surrounded by and if the companies are healthier when they are located in clusters or not. The analyses succeeded in revealing certain regularities through sectors that may explain the trend of the location of company headquarters in individual sectors. The regularities are described in detail in the thesis. Analyses of this thesis could be used as a key that can help with choosing a suitable locality for starting a new company. However, there is no straightforward answer to where a company should be located. It must be noted that location theories are of limited application since the generality. There is predominantly assumed only a few variables that are not sufficient in the real world. It would be necessary to add more variables to the model, for example, availability of technologies and capital, personal preferences, a geographical distance of competition, the proximity of suppliers, industrial site, raw materials, community, imperfect competition, externalities, etc. to understand the distribution of headquarters of companies. Výběr dobrého umístění pro firmu je jedním z nejdůležitějších dlouhodobých rozhodnutí vlastníků firmy, protože toto rozhodnutí nelze změnit a zajišťuje její budoucí úspěšný rozvoj. Proto je umístění podnikových aktivit po mnoho let součástí ekonomiky. Tato práce se zabývá touto problematikou. Cílem disertační práce je rozpoznání prostorových vztahů sídel společností. Nejprve jsou pozorovány prostorové vztahy mezi jednotlivými společnostmi v rámci jednotlivých sektorů. Následně jsou zodpovězeny otázky, zda zdraví společnosti následuje stejný osud jako ostatní blízké společnosti nebo je zcela nezávislé na jiných společnostech a zda se společnosti daří lépe v klastru nebo ne. Dalším cílem je navrhnout nový ekonometrický model pro rozpoznávání prostorové interakce společností podle jejich zdraví v nehomogenním případě. V analýze byl použit soubor sídel malých a středních podniků umístěných ve třech krajích nacházejících se v České republice, tj. V Jihočeském, Plzeňském a kraji Vysočina. Soubor dat byl shromážděn v roce 2015 a obsahuje 10 201 společností a se svými úplnými adresami. Společnosti jsou rozdělené do 13 sektorů. Metodika je založena na teorii bodového procesu. Vzhledem k tomu, že společnosti vybírají svá místa podle mnoha faktorů, byly pro modelování nehomogenity použity principy lokálního škálování. Výsledky byly získány aplikací Ripleyovy K-funkce a její odvozené Besagovy L-funkce. Nakonec byla nově zavedena funkce Locally Scaled Mark weighted K-function, pro zjištění závislosti zdraví firmy na její poloze. Tato funkce nebyla nikdy předtím použita. Zdraví společnosti bylo určeno pomocí klasifikačního modelu manželů Neumeierových IN05. Analýzy této práce odhalily, že společnosti ve všech odvětvích mají tendenci k silnému shlukování. Podařilo se nám prokázat, že geografická koncentrace společností je silnější než populace, protože pomáhá zesílit výhody výroby a inovací, konkrétně snížit transakční náklady, zvýšit tok informací, zlepšit specializované potřeby a být silnější v konkurenčním prostředí. Jelikož nebylo možné prokázat, že populace plně vysvětlí shlukování firem, byla populace v analýzách nahrazena hustotou bodového procesu společností. Hlavním cílem této disertační práce však bylo odpovědět na otázku, zda je zdraví firmy ovlivněno zdravím jiných blízkých společností a zda jsou společnosti zdravější, když se nacházejí v klastrech nebo ne. V těchto analýzách se podařilo v rámci sektorů odhalit určité zákonitosti, které mohou vysvětlovat trend umístění sídla společnosti. Tyto pravidelnosti jsou podrobně popsány v práci. Analýzy této práce by mohly být použity jako klíč, který může pomoci s výběrem vhodné lokality pro založení nové společnosti. Avšak neexistuje žádná přímá odpověď na to, kde by se měla společnost nacházet. Je třeba vzít v úvahu, že lokalizační teorie mají omezené použití kvůli své obecnosti. Do zpřesnění modelu by bylo nutné přidat další proměnné, například dostupnost technologií a kapitálu, osobní preference, geografickou vzdálenost od konkurence, blízkost dodavatelů, průmyslový areál, suroviny, komunitu, nedokonalá konkurence, externality atd.
Keywords:
Global envelope test; Locally Scaled Mark weighted K-function; Lokalizační teorie; lokální škálování; shlukování; zdraví firem Citation: BERKOVÁ, Ilona. Prostorová analýza ekonomických ukazatelů podniku. České Budějovice, 2021. disertační práce (Ph.D.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Ekonomická fakulta
Institution: University of South Bohemia in České Budějovice
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Digital Repository of University of South Bohemia. Original record: http://www.jcu.cz/vskp/55498
guest ::
