Název: Prořezávání hlubokých neuronových sítí pro rozpoznávání textu
Překlad názvu: Deep Neural Network Pruning for Text Recognition
Autoři: Petráš, Simon ; Hradiš, Michal (oponent) ; Kišš, Martin (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2022
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Dokument predstavuje prácu na prerezávanie neurónovej siete slúžiacej na rozpoznávanie ručne písaného textu. Cieľom práce je vytvoriť program na prerezávanie danej siete. Prerezávali sme dva typy neurónových sieti a to konvolučné a rekurentné neurónové siete. Pri prerezávaní konvolučnej časti bolo experimentované s rôznymi kritériami výberu parametrov. Výsledkom práce je model, ktorý dosahuje 20% zrýchlenie pri znížení presnosti siete iba o 0.4%, ale aj množstvo iných modelov, ktoré sú rýchlejšie ale nadobúdajú aj vyššej nepresnosti. This document is a work on pruning neural network for handwriting recognition. The aim of the work is to create a program for pruning the network. We prune two types of neural networks, namely convolutional and recurrent neural networks. During the pruning of the convolution part, various criteria of parameter selection were experimented with. The result of the work is a model that achieves 20% acceleration while increasing the network inaccuracy by only 0.4%, but also a number of other models that are faster but also acquire higher inaccuracies.
Klíčová slova: CNN; Neurónové siete; OCR; prerezávanie; Pytorch; RNN; CNN; Neural networks; OCR; pruning; Pytorch; RNN

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/207349

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-504891


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce