Original title: Singularity v ročním chodu klimatických prvků, jejich dlouhodobé změny a souvislost s atmosférickou cirkulací
Translated title: Singularities in annual cycle of climatic variables, their long-term changes and relationships to atmospheric circulation
Authors: Radová, Michaela ; Kyselý, Jan (advisor) ; Kalvová, Jaroslava (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2006
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Na základě řady průměrné denní teploty vzduchu na stanici Praha - Klementinum za období 1881-2000 byla v této práci provedena detekce singularit (výrazných odchylek od shlazeného průměrného ročního chodu klimatického prvku) založená na statistickém přístupu. Byla zkoumána časová stabilita výskytu singularit. Pro nejvýraznější detekované a některé další, často uváděné, singularity byla stanovena pravděpodobnost jejich výskytu. Dále byly analyzovány dlouhodobé změny ve výskytu těchto singularit a jejich souvislost s atmosférickou cirkulací. Bylo zjištěno, že nelze předpokládat časovou stabilitu (každoroční výskyt ani přesnou kalendářní vazbu) většiny nalezených singularit. Navíc takto detekované singularity mohou být někdy jen statistickými vlastnostmi zvoleného výběru bez vztahu např. k typickým cirkulačním podmínkám. Není tedy vhodné spoléhat na výsledky získané při hledání singularit jako přesně kalendářně vázaných odchylek a vycházet při jejich detekci jen z jednoho referenčního období. Hlavní příčinou dlouhodobých změn ve výskytu vybraných singularit je proměnlivost atmosférické cirkulace. In this thesis a statistical detection of singularities (strong deviations from the smoothed mean annual cycle of a climatic variable) was performed on the basis of mean daily air temperature at the Prague - Klementinum station over the period 1881-2000. A temporal stability of all singularities was investigated, and probabilities of the occurrence of the strongest ones and some of the most often mentioned ones were determined. Long-term changes of occurrence of these singularities and their relationships to atmospheric circulation were analyzed. The results show that the temporal stability (annual recurrence as well as regular occurrence at specific calendar days of a year) cannot be assumed for most singularities. Moreover, some of the singularities found using this procedure can generally be just statistical properties of a chosen sampling without relationships e.g. to circulation conditions. That is why it is not proper to look for singularities tied closely to a specific date and use only one reference period for their detection. Variability of atmospheric circulation is the main source of long-term changes of the occurrence of examined singularities.

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/7658

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-486370


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Master’s theses