Název:
Grangerova kauzalita ve finančních časových řadách
Překlad názvu:
Granger's causality in financial time series
Autoři:
Marčiny, Jakub ; Voříšek, Jan (vedoucí práce) ; Lachout, Petr (oponent) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2011
Jazyk:
cze
Abstrakt: [cze][eng] Bakalářská práce pojednává o příčinnosti ve vícerozměrných časových řadách. Ke studiu vzájemného vlivu složek vícerozměrných časových řad využívá Grangerovu kauzalitu a její obecnější varianty, kterými jsou okamžitá a vícekroková kauzalita. Tyto pojmy jsou zkoumány v kontextu vektorových autoregresních modelů VAR. Po zavedení základní terminologie je popsána konstrukce takového modelu včetně identifikace řádu a diagnostických metod. Následně jsou zkoumány příslušné kauzální vazby v rámci vybudovaného modelu. Teoretická část práce je doplněna empirickou analýzou reálných tržních dat, provedenou pomocí vlastní implementace testovacích procedur v programu Mathematica.The bachelor thesis discusses causality in multiple time series. Granger causality, along with its more general counterparts instantaneous causality and multistep causality, are utilized to study the mutual influence of the individual components of a multiple time series. These concepts are investigated within the framework of vector autoregressive models VAR. After the introduction of basic definitions and facts, the construction of VAR model is described including methods for order selection and verification. Subsequently, causal relations within the model are examined. Finally, empirical analysis of real financial market data is performed using tests procedures programmed with computational software Mathematica.
Klíčová slova:
Grangerova kauzalita; vektorové autoregresní procesy; vícerozměrné časové řady; Granger causality; multiple time series; vector autoregressive processes