Název: Real Time Emg Detection In Therapeutic Game
Autoři: Veselá, Cindy
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: This article focuses on real-time detection of activity in electromyographical signal. The study is based on controlling the therapeutic game through the muscle activity, called myofeedback. Many different algorithms can be used to detect EMG signal. Nowadays there is rapid development of artificial intelligence not only in biomedical engineering. In this paper there is implemented convolutional neural network for signal segmentation with accuracy 97,13%.
Klíčová slova: biofeedback; EMG; game; signal; UNET
Zdrojový dokument: Proceedings II of the 26st Conference STUDENT EEICT 2020: Selected papers, ISBN 978-80-214-5868-0

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/200622

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-447674


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Konferenční materiály > Příspěvky z konference