Název:
Vizualizace průběhu trénování neuronové sítě
Překlad názvu:
Neural Network Training Progress Visualization
Autoři:
Němcová, Silvie ; Baskar, Murali Karthick (oponent) ; Beneš, Karel (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2021
Jazyk:
eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [eng][cze]
Tato práce se zabývá studiem průběhu trénování modelu neuronové sítě. Cílem je zobrazit a zkoumat trénovací proces modelu neuronové sítě. Pro tyto účely jsem zvolila implementaci v jazyce Python. Implementace úspěšně replikuje vizualizaci průběhu trénování pommocí lineární interpolace, identifikaci robustních a ambient vrstev a zobrazení plochy, vytvořené účelovou funkcí okolo natrénovaného modelu. V této práci je navržena a představena metoda zobrazovaní průběhu trénování pomocí kvadratické interpolace parametrů. Výsledek práce je znázorněn grafy a diskuzí nad dopady změn parametrů modelu na jeho trénování.
This work studies a neural network model during its training. The aim of this thesis is to visualize the training of the model and to examine the training. To achieve this goal I choose to implement a set of tools in Python language. The implementation successfully reproduces the linear path experiment, the identification of robust and ambient layers and the visualization of the loss surface. In addition the quadratic path experiment is presented in this thesis as novel method for analyzing the neural network training progress visualization.
Klíčová slova:
Artificial intelligence; neural network training; neural network training visualization.; neural networks; Python; neuronové sítě; Python; trénování neuronové sítě; Umělá inteligence; vizualizace trénování neuronové sítě.
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/199333