Název:
Přehled současných přístupů ke klasifikacím
Překlad názvu:
Overview of Actual Approaches to Classifications
Autoři:
Brezánský, Tomáš ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2021
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Táto bakalárska práca sa zaoberá prehľadom súčasných prístupov ku klasifikáciám. Popisuje rôzne prístupy ku klasifikáciám a ich algoritmy, zameriava sa na neuronové siete, bayesové klasifikátory a rozhodovacie stromy. Hlavnou úlohou tejto prace je vykonať experimenty s tromi klasifikačnými algoritmami, konkrétne sú to, algoritmus ID3, RCE neurónová sieť a naivný bayesov klasifikátor. Práca obsahuje experimenty s danými algoritmami a vyhodnocuje získané výsledky.
This bachelor thesis deals with an overview of current approaches to classifications. It describes various approaches to classifications and their algorithms, focuses on neural networks, Bayesian classifiers and decision trees. The main task of this work is to perform experiments with three classification algorithms, namely, the ID3 algorithm, the RCE neural network and the naive Bayesian classifier. The work contains experiments with given algorithms and evaluates the obtained results.
Klíčová slova:
algoritmus ID3; klasifikačné algoritmy; klasifikácia; naivný bayesov klasifikátor; neuronové siete; Restricted Coulomb Energy (RCE) neurónová sieť; rozhodovacie stromy; classification; classification algorithms; decision trees; ID3 algorithm; naive bayes classifier; neural networks; Restricted Coulomb Energy (RCE) neural network
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/198509