Název: Rozpoznávání osob a jejich činnosti ve videu z bezpečnostních kamer
Překlad názvu: Recognizing People and Their Activities in Video from Security Cameras
Autoři: Saloň, Juraj Samuel ; Švec, Tomáš (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2021
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Cieľom tejto práce je navrhnutie a implementovanie systému schopného rozpoznávať činností ľudí z bezpečnostných kamier. Hlavný dôraz je kladený na koncept komplexných situácií alebo udalostí, ktoré sú definované vzťahmi medzi rozpoznanými objektmi. Úvod tejto práce je venovaný oboznámeniu sa s jednotlivými časťami systému, kde sú objasnené využité techniky rozpoznávania objektov, sledovania objektov a rozpoznávania činností, ktoré sú použité v tejto práci. Druhá časť práce popisuje konečný návrh a implementáciu systému. Pre rozpoznávanie jednotlivých činností sú ďalej definované niektoré vzťahy medzi získanými informáciami popisujúce tieto činnosti, ako napríklad "vystupovanie z auta" alebo "kráčanie dvoch a viacerých ľudí spolu". Nakoniec je úspešnosť rozpoznávania vyhodnotená metrikou strednej priemernej presnosti (Mean Average Presicion). The aim of this thesis is to design and develop a system capable of recognizing the activities of people from surveillance cameras. Special attention is paid to the concept of complex situations or events that are defined by relations between identified objects. The first part surveys state-of-the-art techniques for object recognition, object tracking, and recognition of activities relevant to the realized solution. The second part describes the design and implementation of the devised system. It takes advantage of specific relations among two or more objects that are identified in video recordings, such as "person getting out of the car" or "one or more people met with a person of interest and they left together". Results are evaluated on video data extracted from available datasets and manually annotated. The mean average precision metric (MAP) on the data is reported.
Klíčová slova: analýza videa; definícia činností; detekcia objektov; neurónová sieť; rozpoznávanie akcií; sledovanie objektov; action recognition; activity definition; neural network; object detection; object tracking; video analysis

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/198936

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-444346


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce