Název: Koregistrace DKI MRI dat s vysokou mírou difuzního vážení
Překlad názvu: Coregistration of DKI MRI data with high b-values
Autoři: Krejčí, Ladislav ; Gajdoš, Martin (oponent) ; Vojtíšek, Lubomír (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2021
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato bakářská práce se zabývá předzpracováním difúzně vážených MRI obrazů jejímž základem je koregistrace obrazů s různým kontrastem. Na začátku jsou uvedeny základní vlastnosti difúzních dat. V dalších kapitolách je zaměřena na metody, které odstraňují artefakty a geometrické nepřesnosti. Těmito metodami jsou převzorkování, vyhlazování, transformace a optimalizace. V práci je dále popsán software pracující s difúzními daty. V další části se věnuje kvantitativním a kvalitativním metodám srovnávající úspěšnost registrací. V praktické části jsou popsány jednotlivé postupy pro koregistraci. V závěru práce, který se zabývá kvantitativním a kvalitativním hodnocením koregistrace mezi difúzními daty, je navržen postup pro kvantitativní hodnocení registrace obrazů s uplatněním pro různé metody koregistrací nebo pro různá nastavení parametrů registrační metody. Magnetic resonance (MRI), DKI data, DTI data, CHARMED b-value, coregistration, voxels, image processing, registration methods, registration software
Klíčová slova: b-hodnota; CHARMED; DKI data; DTI data; koregistrace; Magnetická rezonance (MRI); metody registrace; registrační nástroje; voxely; zpracování obrazů; smoothing and optimization. Software that works with diffusion data is also covered in this thesis. Another part discusses quantitative and qualitative methods that compare the success of registrations. In the practical; the different procedures for coregistration are described. Qualitative assessment of the registration quality is shown in figures and a procedure for quantitative evaluation of image registration is proposed.; This bachelor’s thesis deals with the preprocessing of diffusion weighted MRI images based on coregistration of images with different contrast. Basic properties of diffusion data are presented in the beginning. In the following chapters it is focused on methods; transformation; which are removing motion distorion and geometrical inaccuracies. These methods are oversampling

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/198071

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-443486


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce