Název:
Odstranění hluku magnetické rezonance v nahrávkách řeči
Překlad názvu:
Cancelling noise of magnetic resonance in recordings of speech
Autoři:
Vrba, Filip ; Galáž, Zoltán (oponent) ; Zvončák, Vojtěch (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2021
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato práce se zabývá odstraněním šumu v nahrávkách řeči, které byly zaznamenány v prostředí magnetické rezonance. K tomuto účelu je využita technologie Nvidia RTX Voice, VST plug-in modul Noisereduce a vlastní navržená metoda subtraktivního odhlučňování nahrávek. V rámci práce je implementován program s jednoduchým grafickým rozhraním v jazyce Python pro načtení nahrávek a následné odhlučnění pomocí navržených metod. Součástí práce je měření v prostředí magnetické rezonance dvěma mikrofony. Kvalita zpracovaných nahrávek je v rámci programu otestována pomocí metody STOI (Short-Time Objective Intelligibility Measure) a také metody subjektivní analýzy v rámci poslechových testů.
This thesis deals with the removal of noise in speech recordings that have been recorded in an MRI environment. For this purpose, the Nvidia RTX Voice technology, the VST plug-in module Noisereduce and a self-designed method of subtractive de-noising of recordings are used. A program with a simple graphical interface in Python is implemented within the work to retrieve the recordings and then de-noise them using the proposed methods. The work includes measurements in a magnetic resonance environment with two microphones. The quality of the processed recordings is tested within the program using the STOI (Short-Time Objective Intelligibility Measure) method as well as the subjective analysis method within listening tests.
Klíčová slova:
MR; Noisereduce; odstranění hluku; Python; RTX Voice; de-noising; MRI; Noisereduce; Python; RTX Voice
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/197104