Original title: Zabezpečení senzorů - jak zabránit falzifikaci
Translated title: Securing Sensors - How to Provent Falsification
Authors: Bernard, Hynek ; Nosko, Svetozár (referee) ; Zemčík, Pavel (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2020
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá zabezpečením digitálních obrazových senzorů ve fotoaparátech a kamerách. Hlavním zaměřením práce je studie aktuálně používaných způsobů zabezpečení a identifikace kamerového senzoru podle pořízených obrazů, konkrétně extrakcí a porovnání přibližného vzorového šumu senzoru se zbytkovým šumem fotografie. Součástí práce je experimentování s reálnými senzory a vyhodnocování nejefektivnějšího postupu s vizí dalšího výzkumu použitých metod. This thesis is focused on securing digital imaging sensors in cameras and videocameras. Main direction of thesis is study of currently used security procedures and identification of camera sensor based on captured images, tangibly extraction and comparing aproxximated sensor pattern noise with noise residue of given photo. Experiments with real sensors and evaluation of most efficient approach with visions of next research of used methods are part of this thesis.
Keywords: image filter; pattern noise; PRNU; sensor identification; sensor security; identifikace senzoru; obrazový filtr; PRNU; vzorový šum; zabezpečení senzoru

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/194994

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-432688


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses