Název: Využití hlubokého učení pro rozpoznání textu v obrazu grafického uživatelského rozhraní
Překlad názvu: Deep Learning for OCR in GUI
Autoři: Hamerník, Pavel ; Špaňhel, Jakub (oponent) ; Lysek, Tomáš (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2019
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Optické rozpoznání znaků (OCR) je již mnoho let oblastí zájmu. Je definován jako proces digitalizace obrazu dokumentu do sekvence znaků. Navzdory desetiletím intenzivních výzkumů jsou systémy OCR, které jsou srovnatelné s lidským zrakem, stále otevřenou výzvou. V této práci je vytvořen návrh takového systému, je implementován, který je schopen detekovat text v grafických uživatelských rozhraních. Optical character recognition (OCR) has been a topic of interest for many years. It is defined as the process of digitizing a document image into a sequence of characters. Despite decades of intense research, OCR systems with capabilities to that of human still remains an open challenge. In this work there is presented a design and implementation of such system, which is capable of detecting texts in graphical user interfaces.
Klíčová slova: CNN; hluboké učení neuronových sítí; konvoluční neuronové sítě; LSTM; neuronové sítě; OCR; rekurentní neuronové sítě; RNN; rozpoznání textu; CNN; convolutional neural network; deep learning; LSTM; neural network; OCR; recurent neural network; RNN; text recognition

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/180625

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-403823


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce