Název: Porovnání klasifikačních metod
Překlad názvu: Comparison of Classification Methods
Autoři: Dočekal, Martin ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2019
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá porovnáním klasifikátorů. Nejprve jsou popsány klasifikační techniky založené na strojovém učení, poté je navržen a implementován systém pro porovnání klasifikátorů. Dále jsou popsány klasifikační úlohy a datové sady, na kterých je systém otestován. Vyhodnocení je prováděno pomocí standardních metrik. V rámci práce je též navržen a implementován klasifikátor založený na principu evolučních algoritmů. This thesis deals with a comparison of classification methods. At first, these classification methods based on machine learning are described, then a classifier comparison system is designed and implemented. This thesis also describes some classification tasks and datasets on which the designed system will be tested. The evaluation of classification tasks is done according to standard metrics. In this thesis is presented design and implementation of a classifier that is based on the principle of evolutionary algorithms.
Klíčová slova: ANN; Bag-of-words; CEEF; evoluční algoritmy; extrakce příznaků; hašování příznaků; Histogram orientovaných gradientů; HOG; k-nejbližších sousedů; klasifikace; klasifikace pomocí evolučně odhadovaných funkcí; naivní Bayesův klasifikátor; perceptron; Rozhodovací strom; selekce příznaků; strojové učení; Support Vector Machine; SVM; TF-IDF; Umělá neuronová síť; vyhodnocování klasifikátorů; ANN; Artificial neural network; Bag-of-words; CEEF; classification; Classification by evolutionary estimated functions; Decision Tree; evaluation of classifiers; evolutionary algorithms; feature extraction; feature hashing; feature selection; Histogram of oriented gradients; HOG; k-nearest neighbors; machine-learning; Naive Bayes classifier; perceptron; Support Vector Machine; SVM; TF-IDF

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/180419

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-403211


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce