Original title: Výzkum moderních artikulačních parametrů pro analýzu hypokinetické dysartrie
Translated title: Research of modern articulation features for the analysis of hypokinetic dysarthria
Authors: Vrba, Filip ; Zvončák, Vojtěch (referee) ; Galáž, Zoltán (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2019
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá hypokineticou dysartrií, jakožto poruchou motorické realizace řeči, která se vyskytuje u přibližně 70% pacientů s Parkinsonovou nemocí (PN). V práci je navržena a analyzována dvojice nově vytvořených řečových parametrů pro kvantifikaci artikulace při HD. Tyto parametry byly validovány na nahrávkách zdravých řečníků a pacientů s PN. V teoretické části práce jsou popsány konvenční a využité metody zpracování řečových signálů, parametrizace a statistické analýzy. V části realizace systému je popsán praktický návrh nových parametrů a také použité metody jejich statistického zhodnocení pomocí korelační analýzy a strojového učení. Cílem práce je návrh nových řečových parametrů pro diagnostiku HD. Navržený systém byl realizován v programovém prostředí MATLAB. This thesis deals with hypokinetic dysarthria, as a disorder of motor speech, which occurs in approximately 70% of patients with Parkinson’s disease (PD). Two newly designed speech parameters for quantification of articulation within HD are analysed in this thesis. This parameters were validated on recording of both healthy and PD speakers. The theoretical part describes conventional and used methods of speech signal processing, parameterization and statistical analysis. In the part of the system implementation is described practical design of new parameters and also methods of their statistical evaluation by correlation analysis and machine learning. The aim of this work is to design new speech parameters for HD diagnostics. The proposed system was implemented in MATLAB software environment.
Keywords: Hypokinetic dysarthria; machine learning; objective analysis; Parkinson’s disease; speech parameterization; speech signal processing; statistical analysis; Hypokinetická dysartrie; objektivní analýza; parametrizace řeči; Parkinsonova nemoc; signálové zpracování řeči; statistická analýza; strojové učení

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/173511

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-401204


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses