Original title:
Hledání známého obrázku pomocí automaticky detekovaných klíčových slov
Translated title:
Known-Item Search in Image Datasets Using Automatically Detected Keywords
Authors:
Souček, Tomáš ; Lokoč, Jakub (advisor) ; Peška, Ladislav (referee) Document type: Bachelor's theses
Year:
2018
Language:
eng Abstract:
[eng][cze] Known-item search represents a scenario, where a user searches for one particular image in a given collection but does not know where it is located. The thesis focuses on the design and evaluation of a keyword retrieval model for known-item search in image collections. We use a deep neural network trained on a custom dataset to annotate the images. We design complex yet easy-to-use query interface for fast image retrieval. We use/design several types of artificial users to estimate the model's performance in an interactive setting. We also discuss our successful participation at two international competitions. 1Hledání známého objektu představuje případ, kdy uživatel hledá konkrétní obrázek v databázi, ale nezná jeho pozici. Tato práce se zaměřuje na návrh a evaluaci modelu pro hledání známého obrázku pomocí klíčových slov. Pro účel přiřazení slov k jednotlivým obrázkům databáze je použita hluboká neuronová sít trénovaná pomocí námi vybraných dat. Nad tímto modelem navrhujeme dotazovací rozhraní pro intuitivní a rychlé vyhle- dávání obrázků. Kvalitu modelu při interaktivním hledání odhadujeme pomocí simulací různých uživatelů. Dále rozebíráme naši úspěšnou účast na dvou mezinárodních soutěžích. 1
Keywords:
artificial neural networks; image retrieval; known-item search; umělé neuronové sítě; vyhledání známých objektů; vyhledávání obrázků
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/101149