Název: Medical Image Segmentation Based on Graph Cut with Shape Prior
Autoři: Kozlová, Dominika
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: This paper deals with a graph-based image segmentation and its improvement by using the information about the shape of the object for creating specific graph architecture (template). Improved method allows the cut to prefer more complicated structures, especially when the image contains a lot of noise and the object is hardly indistinguishable from the background. Algorithm was tested on simulated data and real CT and MRI images of vertebra and brain in 2D. Method was also extended to 3D further purposes.
Klíčová slova: Graph cut; Graph theory; Medical image segmentation; Template
Zdrojový dokument: Proceedings of the 22nd Conference STUDENT EEICT 2016, ISBN 978-80-214-5350-0

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/83870

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-383588


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Konferenční materiály > Příspěvky z konference