Original title:
Porovnání nových nízkorozpočtových senzorů k měření imisí
Translated title:
New low-cost polutant sensor evaluation
Authors:
Sinkulová, Michaela ; Zíková, Naděžda (advisor) ; Hovorka, Jan (referee) Document type: Bachelor's theses
Year:
2017
Language:
cze Abstract:
[cze][eng] Tato bakalářská práce se zabývá představením a následným srovnáním nízkorozpočtových přístrojů pro měření imisí v ovzduší, které byly použity v rámci projektu Citi-sense v Ostravě. Výsledky měření sensorů, které probíhalo v časovém rozmezí od 1. 6. 2015 až do 7. 9. 2015 jsou porovnávány s daty naměřenými referenčními přístroji ve stejném časovém období Českým Hydrometeorologickým ústavem. Data jsou zpracována tak, aby byla vhodným podkladem pro další výzkum v oblasti nízkorozpočtových přístrojů pro monitorování znečištění ovzduší. Jsou vypočítány základní parametry jako průměrná hodnota, koeficient determinace, rovnice směrnice přímky, reprodukovatelnost výsledků, RMSE a týdenní a denní chody pro všechny měřené polutanty (O3, CO, NOx, NO2, NO, PM10). Jednotlivé výsledky jsou graficky znázorněny a okomentovány. Práce také diskutuje shody koncentrací naměřených senzory s daty z referenčních přístrojů a možnost užití těchto nových přístrojů v monitoringu kvality ovzduší v budoucnosti. Klíčová slova: Nízkorozpočtové měřicí přístroje, polutanty, metody sledování kvality ovzdušíThis bachelor thesis deals with the introduction and subsequent comparison of low-cost sensors measuring air pollutants, which were used in the Citi-sense project in Ostrava. The results of the measurements carried out in the period from 1st June 2015 to 7th September 2015, are compared with reference data measured by the Czech hydrometeorological institute during the same period. The data are analyzed to provide the basis for further research into low-cost devices monitoring air pollution. Basic parameters such as average values, correlation coefficient, slope of linear regression, reproducibility of results, RMSE, and weekly and daily cycle are calculated for all measured pollutants (O3, CO, NOx, NO2, NO, PM10). The results are graphically illustrated and commented. The thesis also discusses the concordance of concentrations measured by the sensors with the data from the reference instruments, and the use of these new sensors in air quality monitoring in the future. Key words: Low-cost sensors, pollutants, air pollution monitoring methods
Keywords:
polutants; sensor; statistical data evaluation; imise; senzor; statistické zpracování dat
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/92742