Original title:
Independence Models
Translated title:
Nezávislostní modely
Authors:
Šimeček, Petr Document type: Papers Conference/Event: Workshop on Uncertainty Processing 2006 /7./, Mikulov (CZ), 2006-09-16 / 2006-09-20
Year:
2006
Language:
eng Abstract:
[eng][cze] The paper inspects a possibility of construction of constraint–based learning algorithms based on the knowl- edge of representable independence models.V članku je zaveden pojem nezávislostního modelu a jeho reprezentace v různých distribučních rámcích. Dále je diskutována možnost výběr modelu na základě dat, především pro připad Gaussovsky reprezentovatelných modelů.
Keywords:
independence models Project no.: CEZ:AV0Z10750506 (CEP), GD201/05/H007 (CEP) Funding provider: GA ČR Host item entry: WUPES '06 Proceedings of 7th Workshop on Uncertainty Processing, ISBN 80-245-1079-0
Institution: Institute of Information Theory and Automation AS ČR
(web)
Document availability information: Fulltext is available at the institute of the Academy of Sciences. Original record: http://hdl.handle.net/11104/0134869