Název:
Extrakce kontrolních bodů pro registraci dvojic perspektivně transformovaných obrazů
Překlad názvu:
Extracting Control Points from Image Pairs for Perspective Transformation
Autoři:
Hajič, Jakub ; Blažek, Jan (vedoucí práce) ; Soukup, Jindřich (oponent) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2014
Jazyk:
eng
Abstrakt: [eng][cze] Image registration is a part of many higher level image processing tasks. This thesis presents a novel approach to control point extraction as part of pairwise image registration. In combination with a suitable matching and model estimation algorithm, the extracted points could be used for estimating a global perspective transformation between the images. Our method extracts several features from image patches surrounding every point, and calculates an interest measure based on them. We use a supervised learning algorithm to obtain parameters of this extraction method. A control point matching algorithm is presented which considers the surrounding image patches of the control points and calculates a rotationally invariant similarity measure. We compare the results between our method of control point extraction and the Harris corner detector, and discuss the results of the matching and methods to improve both the matching and the control point extraction.Registrace je součástí mnoha problémů v oblasti zpracování obrazu. Tato práce předkládá novou metodu extrakce kontrolních bodů jakožto součásti registrace dvojic obrazů. V součinnosti s vhodným algoritmem párování a odhadu modelu by extrahované body mohly být využity pro odhad globální perspektivní transformace mezi obrazy. Naše metoda spočte několik charakteristik okolí všech bodů v obrazech a přiřadí každému z nich míru "zajímavosti" na základě těchto charakteristik. Pomocí učícího algoritmu s učitelem získáme parametry této metody. Předkládáme též algoritmus na párování kontrolních bodů, který bere v potaz okolí bodů a počítá na nich míru podobnosti, která je invariantní vzhledem k rotaci. V závěru porovnáváme tuto metodu s Harrisovým detektorem rohů, a diskutujeme výsledky párovaní společně s možnostmi vylepšení jak párování, tak extrakce bodů.
Klíčová slova:
control point selection; image processing; perspective transformation; extrakce kontrolních bodů; perspektivní transformace; zpracování obrazu