Název: Trénovatelná segmentace obrazu s použitím hlubokého učení
Překlad názvu: Trainable image segmentation using deep learning
Autoři: Dolníček, Pavel ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2017
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato práce se věnuje problematice strojového učení a to konkrétně implementaci programu pro automatickou klasifikaci za použití hlubokého učení. Tato práce srovnává různé trénovatelné modely neuronových sítí a popisuje praktické řešení problémů vzniklých při jejich implementaci. This work focuses on the topic of machine learning, specifically implementation of a program for automated classification using deep learning. This work compares different trainable models of neural networks and describes practical solutions encountered during their implementation.
Klíčová slova: hluboké učení; klasifikace; neuronové sítě; segmentace; strojové učení; classification; deep learning; machine learning; neural networks; segmentation

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/65894

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-317224


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce