Název:
Sledování arteriálního řečiště na CT datech
Překlad názvu:
Artery tracking in CT data
Autoři:
Doubek, Miloš ; Pelikán, Josef (vedoucí práce) ; Felkel, Petr (oponent) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2008
Jazyk:
cze
Abstrakt: [cze][eng] Práce se zaměřuje na zpracování dat z počítačového tomografu (CT) pořízených při vyšetření cévního řečiště - CT angiografii. Vyšetřovanou oblastí jsou karotické tepny od odstupu z oblouku aorty (ev. truncus brachiocephalicus) po bazi lební, tedy celý jejich extrakraniální průběh. Vzhledem k zásadnímu podílu karotických tepen na cévním zásobení mozku je toto vyšetření často prováděným výkonem, majícím rozhodující vliv na diagnostickou rozvahu a následný terapeutický postup při patologických stavech cévního řečiště. Současný klinický software dodávaný s tomografy neposkytuje dostatečný komfort pro snadnou prostorovou orientaci v datech, potřebný pro spolehlivou diagnostiku. Možným řešením a současně velkou výzvou v této oblasti je automatická segmentace a diagnostika cév. Pro segmentaci výše zmiňovaného úseku karotické tepny byl použit paralelní a robustní algoritmus z kategorie algoritmů založených na registraci modelu a reálných dat. Z parametrů modelu lze pak tepnu zhodnotit a upozornit například na zúžení v jejím průběhu. Algoritmus byl vyzkoušen na syntetických i reálných datech. Jádro systému je implementováno jako soustava oddělených ITK filtrů. Využívá tedy všech výhod softwarového návrhu knihovny ITK, jako je objektový přístup, paralelní a streamované zpracování dat, multiplatformnost nebo snadné...This thesis focuses on the processing of CT data received during the CT examination of the vessels - CT angiography. The area of interest is the extracranial course of the carotic arteries. Regarding the major role of these vessels in the blood supply of the brain cells this examination is frequently performed and influences the diagnostic decision and following therapy in case of pathological changes of the vessels. The contemporary clinical software included in the tomographs does not provide sufficient comfort for easy 3-dimensional orientation which is necessary for the diagnostics. The automatic segmentation and classification of the vessels might be a possible solution to this problem and also a great challenge. For the segmentation of the extracranial part of the carotic arteries the parallel and robust model fitting algorithm was used. The parameters of the model make it possible to classify the vessel and to draw attention to its stenosis, for example. The algorithm was tested on both synthetic and real data. The core of the system is implemented as a set of separate ITK filters. It exploits all the advantages of the software architecture of the ITK framework (object-oriented design, parallel and stream data processing, multiplatform, reusable components). The user friendliness is ensured by the...