Název: Data mining
Překlad názvu: Data mining
Autoři: Netušil, Jindřich ; Havránek, Martin (vedoucí práce) ; Benda, Petr (oponent)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2016
Jazyk: cze
Nakladatel: Česká zemědělská univerzita v Praze
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato bakalářská práce se zabývá dolováním dat z datových skladů. Teoretická část se věnuje především používaným data miningovým metodologiím a technikám. Dále se pak zabývá uložením dat a výběrem vhodného softwaru. V praktické části se pak práce zaměřuje na aplikaci data miningové metodologie CRISP-DM nad daty z reálného datového skladu. Z výsledků jednotlivých modelů je formulován závěr. This bachelor thesis deals with data mining from a data warehouse. Theoretical part is particularly focused on preferably used methodology and techniques. It also deals with backing up data and a choice of the right software. The practical part aims at the application for data mining methodology CRISP-DM with the data from a real date warehouse. Conclusion is generated from the results of particular models.
Klíčová slova: 5A; Asociační pravidla; CRISP-DM; Data Mining; Neuronové sítě; OLAP; Regresní analýza; Rozhodovací pravidla; Rozhodovací seznam; Rozhodovací stromy; SEMMA; Shluková analýza

Instituce: Česká zemědělská univerzita (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v repozitáři ČZU.
Původní záznam: https://is.czu.cz/zp/index.pl?podrobnosti_zp=204764

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-258574


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Česká zemědělská univerzita
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce