Název:
Využití predikčních modelů v analýze nezaměstnanosti
Autoři:
Stejskalová, Kateřina Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2014
Jazyk:
cze
Abstrakt: [cze][eng] Cílem diplomové práce je porovnat vybrané predikční modely na analýze nezaměstnanosti v Jihomoravském kraji ve srovnání budoucího vývoje nezaměstnanosti České republiky. Práce je rozdělena na část teoretickou, kde jsou popsány jednotlivé predikční modely, psychické vlivy na nezaměstnaného člověka a dále pak dopady pro celou společnost, a na část praktickou, kde je analyzován Jihomoravský kraj. Modely jako trendová přímka, klouzavé průměry, metoda ARIMA a neuronová síť budou spočítány a porovnány mezi sebou. Základem pro výpočet budou brána data z Českého statistického úřadu. Časová řada bude od roku 1993 do roku 2012 po čtvrtletích.The purpose of this diploma thesis is compare selected prediction models. These models are used for analysis of the South Moravian Region unemployment and then compared with unemployment development in the Czech Republic. This thesis is separated to two parts: theoretical and practical. The theoretical part is used to describe selected prediction models, psychological effects of unemployment on human being and impact of unemployment on the society. The second part is focused on the analysis of the South Moravian Region. Prediction models such as trend lines, moving averages, ARIMA method and neural network are used and compared which each other. All predictions are based on data from the Czech Statistical Office and covers period between year 1993 and 2012. This data is measured with periodicity of three months.
Klíčová slova:
Jihomoravský kraj; klouzavé průměry; metoda ARIMA; neuronová síť; nezaměstnanost; predikční modely; trendová přímka; Česká republika