Název:
Detekce skupin osob v databázi obrazů
Překlad názvu:
Detection of groups of people in images
Autoři:
Mikulčík, Ondřej ; Zukal, Martin (oponent) ; Číka, Petr (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2012
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato práce se zabývá dvěma metodami pro detekci objektů v obrazech. První metodou je Viola-Jones, druhou je metoda histogramů orientovaných gradientů. Začátek práce se zabývá teoretickým popisem metod. V dalších částech je prezentována tvorba trénovacích databází, implementace metod v programu RapidMiner a jejich testování. V závěru jsou zhodnoceny výsledky a využití metod pro detekci skupin lidí v databázi obrazů.
This work describes two methods for detecting objects in images. The first method is the Viola-Jones, the second is the method of histograms oriented gradients. Start of work deals with the theoretical description of the methods. In the other parts of this work is presented creation of the training databases, implementation methods in the RapidMiner and their testing. In conclusion, the results and the use of methods for detection of groups of people in the database of images are evaluated.
Klíčová slova:
AdaBoost; Detekce obličejů a postav; Histogramy orientovaných gradientů; SVM; Viola-Jones; AdaBoost; Detection of faces and figures; Histograms of oriented gradients; SVM; Viola-Jones
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/9603