Název:
Detekce objektů v obraze
Překlad názvu:
Detecting Objects in Images
Autoři:
Kubínek, Jiří ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2009
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Práce je věnovaná metodám detekce objektů v obraze. Seznamuje čtenáře se základními přístupy a algoritmy užívanými v této problematice, zejména pak s algoritmem AdaBoost, jeho rozšířením WaldBoost a s některými příznaky užívanými pro detekci objektů. Významnou část práce tvoří rozšíření datových sad pro trénování klasifikátoru a implementace histogramu gradientů pro rozšíření stávajícího systému pro detekci objektů. Nedílnou součástí práce je zhodnocení dosažených výsledků v podobě provedených experimentů.
This work is dedicated to methods used for object detection in images. There is a summary of several approaches and algorithms to solve this matter, especially AdaBoost algorithm with its improvement, WaldBoost and several features used for object detection. Vital part of this work is dedicated to extending training datasets for classifier training and extending the current object detection framework with histogram of gradients features implementation. Integral part of this work is analysis of results by experiments evaluation.
Klíčová slova:
AdaBoost; Appearance-based metody; Bottom-up; Detekce objektů; Haarovy vlnky; Histogram gradientů; Integrální obraz; Local Binary Patterns; Náhodné transformace; SVM; Template matching; Top-down; Viola-Jones detektor; WaldBoost; AdaBoost; Appearance-based methods; Bottom-up; Haar waves; Histogram of Gradients; Integral image; Local Binary Patterns; Object detection; Random transformations; SVM; Template matching; Top-down; Viola-Jones detector; WaldBoost
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/53789