Original title: Vybrané testy jednotkových kořenů v časových řadách
Translated title: Selected Unit Root Tests in Time series
Authors: Fedorová, Darina ; Arltová, Markéta (advisor) ; Hindls, Richard (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2015
Language: cze
Publisher: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstract: [cze] [eng]
V diplomové práci je kladen důraz na ověřování stacionarity časových řad prostřednictvím testů jednotkových kořenů, jejichž nejčastější podoby a modifikace jsou popsány v teoretické části této práce. Jedná se především o testy Dickeyho a Fullera, Phillipse a Perrona a KPSS test, dále pak jejich modifikace v podobě ERS, Ng a Perronova a Leybournova a McCabova testu. Současně je uveden HEGY test pro případ sezonních časových řad, Perronův test pro časové řady obsahující strukturální změnu a postup testování stacionarity v případě vícenásobných jednotkových kořenů. V praktické části jsou pomocí softwaru R simulovány umělé časové řady procesem AR(1) a na nich provedeny vybrané testy, srovnána jejich síla a uvedena doporučení, které testy a za jakých podmínek je vhodné použít pro testování časových řad na přítomnost jednotkového kořene. The emphasis of this diploma thesis is placed on the verification of stationarity in time series using the Unit Root Tests and their most common modifications that are introduced in the theoretical part of this paper. Tests mainly by Dickey and Fuller, Phillips and Perron, and KPSS test are introduced as well as their modifications in the form of ERS, Ng and Perron, and Leybourne and McCabe tests. Moreover the HEGY test for testing stationarity in the seasonal Time series and Perron test of structural breaks for Time series with shocks are described. There is also outlined the process of testing multiple Unit Roots. The empirical part of this paper consists of simulations of AR(1) time series generated using the software R, their testing for stationarity by selected Unit Root tests and the comparison of power of these tests. The conclusion includes recommendations which tests and under what conditions are the most suitable for testing Time series for the presence of Unit Root.
Keywords: autoregressive process; critical value; null hypothesis; simulation; stacionarity; test statistic; unit root; autoregresní proces; jednotkový kořen; kritická hodnota; simulace; stacionarita; testová hypotéza; testová statistika

Institution: University of Economics, Prague (web)
Document availability information: Available in the digital repository of the University of Economics, Prague.
Original record: http://www.vse.cz/vskp/eid/48931

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-202124


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > University of Economics, Prague
Academic theses (ETDs) > Master’s theses