Original title:
Srovnání délky pracovního poměru před a v době finanční krize
Translated title:
Comparing of length of employment before and during the financial crisis
Authors:
Vágner, Hubert ; Čabla, Adam (advisor) ; Malá, Ivana (referee) Document type: Bachelor's theses
Year:
2014
Language:
cze Publisher:
Vysoká škola ekonomická v Praze Abstract:
[cze][eng] V této práci se zabývám analýzou přežití a rozdělení doby do sledované události. Sledovanou událostí je v tomto případě výpověď z práce, to znamená, že zjišťuji a porovnávám, jak dlouho měli lidé průměrně práci v období před finanční krizí v roce 2007 -- 2008 a v období během krize v roce 2010 -- 2011. Data k této práci jsou z výběrového šetření pracovních sil, které provádí Český statistický úřad. Průměrná pracovní délka se získává z dat získávat za pomoci intervalového cenzorování, to znamená, že víme, že sledovaná událost nastala v určitém intervalu. V případě této práce jsou intervaly jednotlivá šetření. V první řadě je potřeba zjistit funkci přežití, to za pomoci neparametrického Turnbullova odhadu pro intervalově cenzorovaná data, a z toho pak jednotlivé průměry. Empirická část se pak zabývá jednotlivým porovnáváním funkcí přežití a průměrné délky pracovního poměru nejprve celkově pro celou populaci, dále pak pro jednotlivá pohlaví a nakonec pro různé stupně vzdělání.In this bachelor thesis I introduce survival analysis and distribution of time-to-event. The analyzied subject is the resignation from work. It means that I find out and compare how long on average people had work before the financial recession of 2008-2009 and during the time period of the 2010-2011 recession. The data gathered is from the Labor Force Survey, which is produced by the Czech Statistical Office. I used interval censoring to gather the data for the average length of the working ratio. This means that we know that the observed event happened in a given interval, in this case the intervals are individual survays. First of all, it's necessary to estimate the survival function. We shall do this with the help of the nonparametrical Turnbull's estimate for data in interval censoring. Than we calculate individual averages. The empirical part will consist of individual comparisons of the survival function and the average lengths of the working ratio, first for the overall population, second for separate genders and finally for various education levels.
Keywords:
Cenzoring; Survival analysis; Tunrbull estimate; Analýza přežití; Cenzorování; Turnbullův odhad
Institution: University of Economics, Prague
(web)
Document availability information: Available in the digital repository of the University of Economics, Prague. Original record: http://www.vse.cz/vskp/eid/42169