Název: Využití systému LISp-Miner při analýze faktorů ovlivňujících dominanci sinic ve fytoplanktonu
Překlad názvu: Utilization of System LISp-Miner in the Analysis of the Factors Influencing the Dominance of Cyanobacteria in Phytoplankton
Autoři: Hlaváčová, Tereza ; Šimůnek, Milan (vedoucí práce) ; Potužák, Jan (oponent)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2013
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstrakt: [cze] [eng]
Tématem práce jsou kroky spojené s řešením analytické otázky pomocí systému LISp-Miner v datech získaných z rozborů vod 12 rybníků v jižních Čechách v letech 2007 až 2012. Analytické otázky jsou primárně zaměřeny z pokynu zadavatele, Povodí Vltavy, státní podnik, na problematiku sinic. Mimo popisu postupu při aplikaci procedur KL-Miner, CF-Miner a 4ft-Miner na data, si práce klade za cíl připravit postup pro automatizaci prováděných kroků. Obsahem teoretické části je shrnutí základních pojmů a principů spojených s asociačními pravidly a metodou GUHA. Praktická část postupuje podle metodologie CRISP-DM. Výsledkem práce je návrh automatizace postupu, podle kterého je možné hledat zajímavá pravidla v hydrobiologických a hydrochemických datech. Dále je uveden soubor doporučení pro lepší využitelnost databáze zadavatele pro potřeby DZD, s návrhy na úpravu dat. The aim of this work is to describe steps associated with solving analytical questions using the LISp-Miner in the data from water-analyzes of 12 ponds in South Bohemia in the period from year 2007 to 2012. Analytical questions are primarily focused on issues of cyanobacteria, based on instructions of data-owner, Povodí Vltavy, státní podnik. Apart from a description of the application of procedures KL-Miner, CF-Miner and 4ft-Miner on data, the work aims to prepare an automating process based on steps made during using procedures. The theoretical part is a summary of the basic concepts and principles associated with association rules and GUHA method. The practical part follows the CRISP-DM methodology. The result is a proposal of automation process by which it is possible to look for interesting rules in the hydrobiological and hydrochemical data. Then there is a set of recommendations for better utilization of database for KDD, with proposals how to modify and prepare the data.
Klíčová slova: analýza rozborů vody; CRISP-DM; data mining; LISp-Miner; sinice; analysis of water-analyzes; CRISP-DM; cyanobacteria; data mining; LISp-Miner

Instituce: Vysoká škola ekonomická v Praze (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři VŠE.
Původní záznam: http://www.vse.cz/vskp/eid/42291

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-198275


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoká škola ekonomická v Praze
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce