Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Detekce vizuálních vzorů ve webových stránkách
Kotraš, Martin ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Práce řeší extrakci informací z webových stránek pomocí techniky vyhledávání vizuálních vzorů - prostorových vztahů mezi oblastmi na webové stránce a stejných vizuálních stylů těchto oblastí - s rozšířením o nové techniky zlepšení výsledků. Využívá přitom uživatelem zadaného ontologického modelu dat, který popisuje, které datové položky se budou ze zadané webové stránky extrahovat a jak jednotlivé položky na stránce vypadají zejména z textového pohledu. V rámci práce vznikla konzolová aplikace VizGet v jazyce Java využívající aplikační rámec FitLayout pro získání vizuálního modelu webové stránky. Testování aplikace na 7 různých doménách zahrnujících mj. žebříček nejlepších filmů, produktů v elektronickém obchodě nebo předpovědi počasí ukázalo, že se úspěšnost aplikace pohybuje ve zhruba 75 % dílčích testů nad 85 % F-skóre a ve více než 90 % testů nad 60 % F-skóre, kde 45 % testů dosahuje F-skóre 100 %. Aplikace VizGet tak může být nasazena pro praktické využití v nekritických aplikacích, přičemž je otevřena dalším rozšířením a možnostem zlepšení.
Detekce vizuálních vzorů ve webových stránkách
Kotraš, Martin ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Práce řeší extrakci informací z webových stránek pomocí techniky vyhledávání vizuálních vzorů - prostorových vztahů mezi oblastmi na webové stránce a stejných vizuálních stylů těchto oblastí - s rozšířením o nové techniky zlepšení výsledků. Využívá přitom uživatelem zadaného ontologického modelu dat, který popisuje, které datové položky se budou ze zadané webové stránky extrahovat a jak jednotlivé položky na stránce vypadají zejména z textového pohledu. V rámci práce vznikla konzolová aplikace VizGet v jazyce Java využívající aplikační rámec FitLayout pro získání vizuálního modelu webové stránky. Testování aplikace na 7 různých doménách zahrnujících mj. žebříček nejlepších filmů, produktů v elektronickém obchodě nebo předpovědi počasí ukázalo, že se úspěšnost aplikace pohybuje ve zhruba 75 % dílčích testů nad 85 % F-skóre a ve více než 90 % testů nad 60 % F-skóre, kde 45 % testů dosahuje F-skóre 100 %. Aplikace VizGet tak může být nasazena pro praktické využití v nekritických aplikacích, přičemž je otevřena dalším rozšířením a možnostem zlepšení.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.