Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Evaluace vyhledávacích modelů založených na klíčových slovech pro hledání známých scén
Mejzlík, František ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce) ; Skopal, Tomáš (oponent)
Vyhledávání ve videu nad rozsáhlými databázemi je stále velmi náročný úkol, který je s rychle rostoucím objemem dostupných neanotovaných dat ještě aktuálnější. Hledání známé scény, jako jeden z úkolů vyhledávání ve videu, je limitováno především omeze- nou schopností uživatelů zformulovat vhodný dotaz a nízkou efektivitou vyhledávacích modelů. Tato práce se zaměřuje zejména na vybrané modely spoléhající na klasifkaci snímků, které vyhodnotí a porovná i s komerčním řešením. Prozkoumáme, jak transfor- movat výstup sítě a jaký z modelů poté použít a také vliv iterativní reformulace uži- vatelského dotazu na efektivitu hledání. Představíme i jednoduchý model simulovaného uživatele pro generování dotazů a software, který ve webovém rozhraní umožňuje sběr dat a následné evaluace. 1
Efektivní hledání známého obrázku ve výsledku inicializačního dotazu v nástroji VIRET
Škrhák, Vít ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce) ; Čech, Přemysl (oponent)
Moderní metody pro efektivní vyhledávání ve videu dnes kombinují několik výzkum- ných oblastí, především podobnostní hledání, strojové učení a vizualizace dat. Vybrané přístupy jsou integrovány do komplexních vyhledávacích nástrojů, které jsou pak testo- vány na mezinárodních soutěžích. Jedním z takových nástrojů je také VIRET vyvíjený na KSI MFF UK. Ačkoliv tento nástroj dosahuje kompetitivních výsledků, je potřeba dále rozvíjet vyhledávací modely a analyzovat různé varianty rozhraní pro prohledávání výsledků dotazů. Tato práce se zaměřuje především na implementaci a testování metody pro vizualizaci výsledků ve 2D mřížce pomocí samoorganizačních map a následné (hierar- chické) brouzdání. Tato nově implementovaná komponenta je experimentálně porovnána se sekvenčním prohledáváním výsledků v nástroji VIRET. 1

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.