Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Zdroje důvěry v inteligentní virtuální asistenty
Janouš, Jakub ; Numerato, Dino (vedoucí práce) ; Kabele, Jiří (oponent)
Diplomová práce se zabývá zdroji důvěry v umělou inteligenci, a jak jsou tyto zdroje podmíněné sociálními reprezentacemi. Zkoumá, jaká rizika si uživatel uvědomuje při používání umělé inteligence a jak různé faktory ovlivňují uživatelovo smýšlení. Umělá inteligence je v mé práci reprezentovaná inteligentními virtuálními asistenty (IVA). Na základě polo-strukturovaných výzkumných rozhovorů s jejich uživateli jsem jako hlavní zdroje důvěry určil: neutralitu, víru v budoucnost, naplnění očekávání a blízkost, přičemž první dva zdroje jsou stálé a vychází ze sociální struktury, zatímco poslední dva zdroje důvěry vychází přímo ze zkušeností uživatele a jsou proměnlivé v čase. Dále bylo zjištěno, že sociální reprezentace mají významný vliv na zdroje důvěry. Veškeré sociální reprezentace jsem rozdělil do tří kategorií - strojovost, personifikace, nehmatatelnost, dle kterých se dalo posuzovat uživatelovo vnímání umělé inteligence a na základě toho i jeho uvažování o ní. Díky tomu jsem dokázal, že důvěra uživatelů je sociálním reprezentacemi podmíněna. Důležitou součástí důvěry je uvědomování si rizik. V rámci mé práce jsem určil šest hlavních rizik, které si uživatelé uvědomují: nepředpokládaná chyba softwaru, mechanická chyba, zneužití IVA třetí stranou, právní rizika, strach z odcizení a ovládnutí...
Mobilní personální asistenti
Techl, Jan ; Sigmund, Tomáš (vedoucí práce) ; Labský, Martin (oponent)
Tato práce je zaměřena na analýzu, vymezení a popis technologie mobilních personálních asistentů, fenoménu posledních několika let. Mobilní personální asistenti jsou nejprve uvedeni v kontextu počítačové lingvistiky a informační potřeby, která je jednou z motivací k jejich použití. Hlavně se ale práce zabývá představením stěžejních technologií pro komunikaci asistenta a jeho uživatele v přirozeném jazyce, prostředím jejich nasazení a jejich využitím. Práce také představuje omezení a rizika, která z použití personálních asistentů plynou a mohou mít vliv na jejich použitelnost. Vedle analýzy je předmětem práce také návrh a implementace systému porozumění přirozenému jazyku (NLU), který bude použitelný do konkrétní aplikace personálního asistenta. Tento systém sestává z anotačního schématu a souboru komponent, které jsou společně realizovány ve formě webové služby. Průběh implementace a výsledky ukázaly, že navržená architektura a použité nástroje jsou vhodným základním řešením ke tvorbě NLU systému, neboť pomocí nich byl postaven funkční NLU systém podle požadovaných parametrů. Je však těžkým cílem dosáhnout vysoké přesnosti, která závisí na velikosti datové kolekce a dalších faktorech. Výsledky aplikace jsou však dobrým startovním bodem pro její další zpřesňování a pro vývoj, ve kterém se bude její funkcionalita rozšiřovat.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.