|
|
Identifikace pohlaví z textu
Mačát, Jakub ; Burda, Karel (oponent) ; Červenec, Radek (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na identifikaci pohlaví z textu výhradně z emailové formy a s tím spojené současné metody získávání dat a textu. Jejich výhody, nevýhody a možnosti použití. Dále byl realizován program na rozpoznávání pohlaví v programovacím jazyku Java. V programu Rapid Miner je ukázáno zpracování pomocí různých algoritmů strojového učení. U obou programů jsou popsány jejich základní vlastnosti, užité metody a použité operátory při realizaci. Programy byly testovány na reálných datech. Dále jsou zde uvedeny metody na rozšíření programů. Nakonec jsou zobrazeny příklady jak programy zpracovávají zadané úlohy.
|
|
|
Vliv selekce příznaků metodou HFS na shlukovou analýzu
Malásek, Jan ; Klusáček, Jan (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá shlukovou analýzou. Shlukování má své základy v mnoha oblastech lidského vědění zahrnujících získávání dat, statistiku, biologii a strojové učení. Hlavní náplní práce je zpracování rešerše metod shlukové analýzy, metod pro stanovení počtu shluků a stručný přehled metod selekce příznaků v úlohách bez učitele. Neméně důležitou součástí je realizace softwaru pro porovnání různých metod shlukové analýzy se zaměřením na úspěšnost při stanovování počtu shluků a řazení jednotlivých instancí do správných tříd. Součástí programu je implementace metody selekce příznaků HFS. Experimentální ověření metod proběhlo ve vývojovém prostředí Matlab. Ve svém závěru diplomová práce porovnává úspěšnost shlukovacích metod na datech se známými výstupními třídami a posuzuje přínos metody selekce příznaků HFS v úlohách bez učitele pro úspěšnost shlukové analýzy
|
|
| |
|
|
Identifikace pohlaví z textu
Mačát, Jakub ; Burda, Karel (oponent) ; Červenec, Radek (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na identifikaci pohlaví z textu výhradně z emailové formy a s tím spojené současné metody získávání dat a textu. Jejich výhody, nevýhody a možnosti použití. Dále byl realizován program na rozpoznávání pohlaví v programovacím jazyku Java. V programu Rapid Miner je ukázáno zpracování pomocí různých algoritmů strojového učení. U obou programů jsou popsány jejich základní vlastnosti, užité metody a použité operátory při realizaci. Programy byly testovány na reálných datech. Dále jsou zde uvedeny metody na rozšíření programů. Nakonec jsou zobrazeny příklady jak programy zpracovávají zadané úlohy.
|
|
|
Vliv selekce příznaků metodou HFS na shlukovou analýzu
Malásek, Jan ; Klusáček, Jan (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá shlukovou analýzou. Shlukování má své základy v mnoha oblastech lidského vědění zahrnujících získávání dat, statistiku, biologii a strojové učení. Hlavní náplní práce je zpracování rešerše metod shlukové analýzy, metod pro stanovení počtu shluků a stručný přehled metod selekce příznaků v úlohách bez učitele. Neméně důležitou součástí je realizace softwaru pro porovnání různých metod shlukové analýzy se zaměřením na úspěšnost při stanovování počtu shluků a řazení jednotlivých instancí do správných tříd. Součástí programu je implementace metody selekce příznaků HFS. Experimentální ověření metod proběhlo ve vývojovém prostředí Matlab. Ve svém závěru diplomová práce porovnává úspěšnost shlukovacích metod na datech se známými výstupními třídami a posuzuje přínos metody selekce příznaků HFS v úlohách bez učitele pro úspěšnost shlukové analýzy
|
host ::
RSS.