|
|
Převod barevného snímku na černobílý
Pieger, Matúš ; Boštík, Ondřej (oponent) ; Richter, Miloslav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce popisuje návrh algoritmů pro detekci, úpravu a převod hledaných objektů ve vstupních barevných snímcích do šedotónové nebo černobílé oblasti. Vstupní snímky jsou rozdělené do dvou kategorií, kde první kategorie představuje snímky papírových dokumentů. Ve druhé kategorii se nachází snímky sudoku a jiných hlavolamů. Práce analyzuje nedostatky zdrojových snímků a jejich vliv na stavbu a funkčnost jednotlivých programů. Následně hledá řešení pro spolehlivou detekci požadovaných objektů a opravu jejich geometrických zkreslení. Pro lepší čitelnost, resp. šetření inkoustu při tisku výstupních snímků práce dává odpovědi na to, jak odstranit přebytečné stíny a jakým způsobem je možné zmenšit bitovou hloubku obrazu na vybranou velikost.
|
|
|
Nalezení známého objektu v sérii digitálních snímků
Bednařík, Jan ; Hasmanda, Martin (oponent) ; Číka, Petr (vedoucí práce)
Práce se zabývá detekcí známého objektu v sérii digitálních snímků, detekce je prováděna dvěma způsoby. První způsob je založen na detekci hran a barev vzorového obrazu, který je vyhledáván v sérii snímků. V práci jsou vyzkoušeny metody detekce hran pomocí Gradientu i Laplaciánu, tedy pomocí první i druhé derivace. Vyzkoušeny byly převážně Sobelovy operátory a metoda Laplacián Gaussianu. Dále se práce zabývá metodami prahování a určením automatického prahu. U detekce barev jsou porovnány metody přímého porovnání barev pomocí poměru a násobení barvy v obraze a detekce objektu pomocí významné barvy. Druhá část práce se zabývá detekcí významných bodů pomocí upravené metody SURF, jejich porovnáváním a hledáním v sérii digitálních snímků.
|
|
| |
|
|
Filtrace svalového rušení v EKG signálech
Novotný, Jiří ; Kubičková, Alena (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá optimalizací numerických koeficientů Wienerova filtru k odstranění svalového rušení ze signálů EKG. Teoretická část se zabývá charakteristikou signálů EKG a svalového rušení. Dále obsahuje shrnutí vlnkové transformace, vlnkové wienerovské filtrace, metod výpočtu prahu a prahování. Závěrem jsou zmíněny charakteristiky optimalizačních technik úplného prohledávání a simplexové metody Nelder-Mead, které byly realizovány v praktické části této práce v prostředí MATLAB. Optimalizace a ověření funkčnosti Wienerova filtru probíhala na standardní databázi elektrokardiogramů CSE. Pomocí metody úplného prohledávání byl získán počáteční odhad řešení pro metodu Nelder-Mead. Optimalizační metoda Nelder-Mead dává v řádech setin až desetin lepší výsledky než metoda úplného prohledávání. Praktická část práce je ukončena porovnáním výsledků realizovaného algoritmu s optimálními koeficienty s výsledky dalších metod pro filtraci svalového rušení z EKG signálů.
|
|
|
Segmentace cév v obrazech sítnice
Walczysko, Martin ; Kolář, Radim (oponent) ; Taševský, Pavel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá metodou segmentace cévního řečiště ze snímků očního pozadí pořízených fundus kamerou. Je prozkoumána možnost využití vlnkové transformace k rychlé přehledové segmentaci. Práce obsahuje rozbor problematiky předzpracování snímku a dekompozice obrazu pomocí 2D DWT. Dále je prozkoumána možnost prahovaní parametrických obrazů vzniklých průchodem snímku 2D DWT. Byly navrženy algoritmy pro odstranění nejdůležitějších artefaktů z hrubé binární reprezentace cévního řečiště. Realizace algoritmu proběhla v prostředí MATLAB. V grafické aplikaci GUIDE bylo vytvořeno i uživatelské rozhraní pro snadné ovládání celého procesu segmentace. Závěr práce obsahuje diskuzi výsledků segmentace pro snímky z databáze ÚBMI a kvantitativní zhodnocení segmentace snímků z databáze DRIVE.
|
|
|
Image dithering methods
Škvarenina, Ľubomír ; Zátyik, Ján (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Bachelor’s thesis is concerned with the image dithering. The purpose of this report is to summarize common and latest methods of image dithering reduction including all its derivates. The important terms in close relation of this project are explained at the beginning of the report. In the next part of this bachelor’s thesis are mentioned all methods of screen dithering including all known algorythms related to these methods. This section of the report is more concerned with thresholding, random dithering and error diffusion. There are some of the methods programmed in MATLAB’s interactive environment for demonstration in ending of this paper. Then various methods are compared in terms of speed.
|
|
|
Komparativní analýza aktivace svalů dolní končetiny při běhu po různých typech povrchu
Král, David ; Bačáková, Radka (vedoucí práce) ; Hojka, Vladimír (oponent)
Název: Cíle: Metody: Komparativní analýza aktivace svalů dolní končetiny při běhu po různých typech povrchu. Hlavním cílem této bakalářské práce je porovnat míru aktivace vybraných svalů dolní končetiny a relativní časování těchto aktivací mezi sebou. Měření provést na třech typech povrchu: tartan, tráva, písek a zjistit rozdíly v aktivacích vybraných svalů podle povrchu. V této práci jsem použil metodu analýzy a metodu komparace. Metodu analýzy jsem aplikoval v rozboru naměřených signálů pro běžecký krok a metodu komparace v části porovnávání průměrných cyklů běžeckých kroků z různých typů povrchu. Výsledky: Zjistil jsem, že při běhu na tartanu se aktivují všechny sledované svaly z více než 75 % průměrných cyklů do 10 % časového periody běžeckého kroku. Pro měkčí povrchy - trávu a písek můj výzkum nepotvrdil hypotézu, že čím měkčí povrch, tím větší rozdíly v aktivacích jednotlivých svalů oproti tartanu. Dále jsem zjistil, že na písečném a travnatém povrchu se v průměru prodlužuje doba aktivace svalů, které se více podílejí na stabilizaci kotníku a chodidla, tj. tibialis anterior a peroneus longus. Na písečném podkladu došlo během jednoho průměrného cyklu ke zdvojení aktivací svalu tibialis anterior. Závěr: U zdravého jedince se aktivují svaly při volném běhu v průměru s téměř totožnou dobou...
|
|
|
Analýza trombu ve vícefázických CT datech u ischemické mozkové příhody
Mikešová, Tereza ; Holeček, Tomáš (oponent) ; Jakubíček, Roman (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá analýzou trombů v mozkových vícefázických CT datech. V teoretické části práce je vypracována rešerše metod zejména segmentace trombů. Dále je v této části shrnutá anatomie mozkových tepen a přiblížena cévní mozková příhoda. Stručně jsou popsány vybrané metody z oblasti zpracování obrazu. Výsledkem praktické části je porovnání metod segmentace trombů. Samotné segmentaci předcházelo předzpracování dat, které je v práci popsáno, a vytvoření manuální anotační databáze. Nejlepší implementovanou metodou se ukázala metoda adaptivního prahování, která dosáhla Dice skóre 0,4555. Vhodným zkombinováním všech metod bylo dosaženo finálního Dice skóre 0,5145. Ze segmentovaných objemů byly následně vypočítány parametry trombů. Mediánová hodnota průměrné intenzity dosáhla na 51,55 HU, medián délky byl 15,16 mm a mediánový objem byl stanoven na 65,34 mm3. Následná korelační analýza neukázala žádný významný vztah mezi odvozenými parametry.
|
|
|
Detection of optic disc in retinal fundus image
Nohel, M. ; Kolář, R.
This paper presents a comparison of several image processing methods for optic disc detection in retinal images. The detection algorithms are tested on five publicly available retinal databases (total 2140 images). Thresholding, Hough transform, and matched filtering followed by postprocessing were tested for optic disc detection. It has been shown that matched filtering followed by peak detection achieves the best success rate (98.8 %).
|
|
| |
host ::
RSS.