|
|
Arc Fault Detection
Fendrychová, Michaela ; Chumak,, Oleksiy (oponent) ; Orságová, Jaroslava (vedoucí práce)
The thesis aims to analyze arc faults in the time, frequency, and mixed time-frequency domains in order to identify methods suitable for the detection arc faults in both AC and DC systems. Current standards in the field of arc fault detection are briefly introduced. Standardized tests according to the IEC 62606:2013 and UL 1699B have been performed to acquire arc fault signal data. Due to the insufficiency of the present standardized testing methods, a novel arc ignition technique based on springed wire is introduced. The obtained data have been analyzed in the time, frequency, and mixed time-frequency domains using the FFT, SFTF, and Wavelet transform. Based on the performed survey of published detection methods and considering the findings, observations, and experience generated during the performed signal analyzes, a detection method applicable in both the AC and DC systems and exploiting the Wavelet transform is proposed.
|
|
|
Time Frequency Analysis of ERP Signals
Bartůšek, Jan ; Provazník, Ivo (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
The aim of this work is to improve the algorithm for clustering ERP signals based on the temporal and spatial properties of pseudo-signals gained by the Independent Component Analysis. The main purpose is to find new features, which could improve the original algorithm. This study is investigating application of new features gained by Fourier Transform and short time Fourier Transform methods. Basic principle and performance of the concept is demonstrated on the sample algorithm. Results have shown that the method can bring a contribution to the original project and can be its convenient improvement.
|
|
|
Porovnání úspěšnosti vícekanálových metod separace řečových signálů
Přikryl, Petr ; Zezula, Radek (oponent) ; Míča, Ivan (vedoucí práce)
Separace nezávislých zdrojů signálů ze směsí zaznamenaných dat je základní problém v mnoha praktických situacích. Typický příklad je záznam řeči v prostředí za přítomnosti šumu či jiného mluvčího na pozadí. Touto problematikou se zabývá skupina metod nazvaných Separace zdrojů naslepo. Slepá separace je založena na odhadu N neznámých zdrojů z P měření, které jsou směsmi těchto neznámých zdrojů a neznámého prostředí. Představeny a v Matlabu implementovány jsou některé známé řešení okamžitých směsí, tj. Analýza nezávislých komponent a Časově kmitočtová analýza. V reálném prostředí však akustické signály nejsou okamžité směsi, ale směsi konvoluční. Pro tento případje představen a v Matlabu implementován algoritmus pro separaci konvolučních směsí v kmitočtové oblasti.Tato diplomová práce zkoumá porovnání a použitelnost těchto separačních algoritmů.
|
|
|
Time Frequency Analysis of ERP Signals
Bartůšek, Jan ; Provazník, Ivo (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
The aim of this work is to improve the algorithm for clustering ERP signals based on the temporal and spatial properties of pseudo-signals gained by the Independent Component Analysis. The main purpose is to find new features, which could improve the original algorithm. This study is investigating application of new features gained by Fourier Transform and short time Fourier Transform methods. Basic principle and performance of the concept is demonstrated on the sample algorithm. Results have shown that the method can bring a contribution to the original project and can be its convenient improvement.
|
|
|
Arc Fault Detection
Fendrychová, Michaela ; Chumak,, Oleksiy (oponent) ; Orságová, Jaroslava (vedoucí práce)
The thesis aims to analyze arc faults in the time, frequency, and mixed time-frequency domains in order to identify methods suitable for the detection arc faults in both AC and DC systems. Current standards in the field of arc fault detection are briefly introduced. Standardized tests according to the IEC 62606:2013 and UL 1699B have been performed to acquire arc fault signal data. Due to the insufficiency of the present standardized testing methods, a novel arc ignition technique based on springed wire is introduced. The obtained data have been analyzed in the time, frequency, and mixed time-frequency domains using the FFT, SFTF, and Wavelet transform. Based on the performed survey of published detection methods and considering the findings, observations, and experience generated during the performed signal analyzes, a detection method applicable in both the AC and DC systems and exploiting the Wavelet transform is proposed.
|
|
|
Porovnání úspěšnosti vícekanálových metod separace řečových signálů
Přikryl, Petr ; Zezula, Radek (oponent) ; Míča, Ivan (vedoucí práce)
Separace nezávislých zdrojů signálů ze směsí zaznamenaných dat je základní problém v mnoha praktických situacích. Typický příklad je záznam řeči v prostředí za přítomnosti šumu či jiného mluvčího na pozadí. Touto problematikou se zabývá skupina metod nazvaných Separace zdrojů naslepo. Slepá separace je založena na odhadu N neznámých zdrojů z P měření, které jsou směsmi těchto neznámých zdrojů a neznámého prostředí. Představeny a v Matlabu implementovány jsou některé známé řešení okamžitých směsí, tj. Analýza nezávislých komponent a Časově kmitočtová analýza. V reálném prostředí však akustické signály nejsou okamžité směsi, ale směsi konvoluční. Pro tento případje představen a v Matlabu implementován algoritmus pro separaci konvolučních směsí v kmitočtové oblasti.Tato diplomová práce zkoumá porovnání a použitelnost těchto separačních algoritmů.
|
host ::
RSS.