|
| |
|
|
Detekce QRS založená na počítání průchodů nulou
Hanus, Rostislav ; Smital, Lukáš (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá detekcí QRS komplexu pomocí průchodů nulovou hladinou za segment. Detekce QRS komplexu je důležitou součástí analýzy EKG signálu. Od určení polohy bodu R vlny se odvíjí detekce ostatních vln a intervalů potřebných pro diagnostiku srdce. Tato metoda je velmi účinná i pro silně zašuměné signály. Realizace metody je v programu Matlab a úspěšnost detekce je testována na databázích CSE a MIT-BIH. Součástí je optimalizační algoritmus pro volitelné hodnoty detektoru.
|
|
|
Biometrické rozpoznání živosti prstu
Váňa, Tomáš ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na biometrické rozpoznání živosti prstu. Teoretická část práce je zaměřena na biometrické systémy využívající k rozpoznání otisk prstu, problematiku stanovení živosti prstu a metody pro detekci živosti prstu. V praktické části jsou popsány vybrané příznaky pro rozpoznání živosti prstu. Dále je zde navrhnuto a realizováno předzpracování obrazu s ohledem na vybrané příznaky. K rozpoznání živosti využívá algoritmus dopředné neuronové sítě. Navržený algoritmus byl testován na databázi LivDet 2009, která obsahuje pravé i falešné otisky prstů pořízené třemi různými snímači. Při testování bylo dosaženo přibližně 93% úspěšnosti klasifikace.
|
|
|
Metody potlačení šumu pro rozpoznávače řeči
Moldříková, Zuzana ; Smital, Lukáš (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá metodami pro potlačení šumu u rozpoznávačů řeči. V teoretické části jsou proto rozebrány základní pojmy tohoto tématu a také jednotlivé metody pro potlačení šumu. Jedná se o metody spektrálního odečítání, Wienerovy filtrace, RASTA, mapování spektrogramu či algoritmy založené na odhadu šumu. V druhé části je provedena analýza typů rušení u zadaného rozpoznávače řeči, návrh a implementace metody spektrálního odečítání pro potlačení šumu u rozpoznávače řeči. Také je provedeno rozsáhlé testování alogritmů spektrálního odečítání v porovnání s metodou Wienerovy filtrace. Vyhodnocení testování je provedeno pomocí definovaných metrik, a to úspěšnosti rozpoznání, skóre rozpoznávacího systému a poměru signál šum.
|
|
|
Vícesvodová rozhodovací pravidla v rozměřování signálů EKG
Richter, Zdeněk ; Smital, Lukáš (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o snímání EKG signálu a metodách jeho zpracování. Srovnává různé přístupy detekce QRS komplexu a popisuje některé z testovacích databází. Tato práce zpracovává realizaci detektoru QRS komplexu, založeného na metodě průchodů nulovými hladinami. Také uskutečňuje kombinaci výsledků jednotlivých svodů do jednoho pro zlepšení účinnosti detekce. Dále se tato práce zabývá návrhem a realizací rozměřování EKG signálu. Na závěr jsou výstupy tohoto rozměření srovnány s výsledky jiných autorů.
|
|
|
Klasifikace spánkových fází
Lacinová, Michaela ; Smital, Lukáš (oponent) ; Králík, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá v první části rozborem polysomnografie a způsoby jejího měření při elektroencefalografii, elektrookulografii a elektromyografii. Součástí rozboru jsou fáze spánku dle doporučení AASM. Polysomnografická data jsou dále analyzována v časových a frekvenčních oblastech, které jsou jednotlivě vyhodnoceny. Ve druhé části jsou data klasifikována do jednotlivých tříd pomocí rozhodovacích stromů a metody k-nejbližších sousedů v programovém prostředí MATLAB. Následně jsou tato data zhodnocena a srovnána s dostupnou literaturou.
|
|
|
Filtrace signálů EKG pomocí vlnkové transformace
Slezák, Pavel ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o možnosti využití vlnkové transformace v aplikacích zabývajících se potlačováním šumu, zejména pak v oblasti filtrace EKG signálů. Jedná se především o zhodnocení vlivu nastavení různých parametrů samotné filtrace, jako je způsob prahování vlnkových koeficientů, nastavení prahové hodnoty a výběr rozkladových a rekonstrukčních bank filtrů. K porovnání jsou zde uvedeny i výsledky lineární filtrace. Dále jsou popsány výsledky vlnkové wienerovské filtrace s pilotním odhadem, kde se testují především kombinace použitých bank rozkladových a rekonstrukčních filtrů. Veškeré zde popsané metody filtrace jsou testovány na reálných EKG záznamech s aditivním rušením myopotenciálového charakteru a realizovány v programovém prostředí Matlab.
|
|
|
Detekce ischemie v EKG záznamech
Tichý, Pavel ; Smital, Lukáš (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
V této práci jsou popsány projevy ischemie srdce v EKG signálu a shrnuty některé metody umožňující automatickou detekci ischemie. Dále byly vypočteny morfologické parametry EKG ze záznamů dostupných na UBMI a provedeno jejich statistické zhodnocení pro následnou automatickou klasifikaci. Pro vlastní klasifikaci srdečních cyklů byla použita vícevrstvá neuronová síť vytvořená v Matlabu. Na dostupných datech bylo dosaženo úspěšnosti klasifikace až 99,9%.
|
|
|
Vlnková filtrace signálů EKG
Handl, Marek ; Smital, Lukáš (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou vlnkových transformací se zaměřením na vlnkové transformace s diskrétním časem (DTWT). Praktická část je zaměřena na realizaci redundantní paketové DTWT a její využití při filtraci signálů EKG. Stěžejní částí práce je navržení wienerovského filtru, využívající redundantní paketovou DTWT, který slouží k odstranění rušení myopotenciálů ze signálů EKG. Samotné řešení je realizováno v programu Matlab. Testování probíhá na knihovně CSE s využitím modelu šumu myopotenciálů, který slouží k zarušení originálních signálů. Pro optimální nastavení parametrů navrženého filtru je využito genetického algoritmu (GA). V práci je realizováno porovnání navrženého filtru s redundantní paketovou DTWT s variantou redundantní dyadické DTWT.
|
|
|
Detekce srdečních ozev ve fonokardiogramu
Pecníková, Michaela ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
V bakalářské práci byl navržen algoritmus pro detekci první a druhé srdeční ozvy. První část popisuje anatomii srdce, srdeční činnost a vznik fonokardiografického signálu. Dále jsou v práci popsány typické vlastnosti fonokardiogramu. Algoritmus pro detekci první a druhé srdeční ozvy je založen na normalizovaném průměru Shannonovy energie fonokardiografického signálu. Algoritmus pro detekci první a druhé srdeční ozvy byl realizován v prostředí MATLAB. Účinnost algoritmu byla hodnocena pomocí 66 fonokardiografických záznamů s 1388 srdečními cykly.
|
host ::
RSS.