|
|
Deep Neural Networks Used for Customer Support Cases Analysis
Marušic, Marek ; Ryšavý, Ondřej (oponent) ; Pluskal, Jan (vedoucí práce)
Artificial intelligence is remarkably popular these days. It can be used to resolve various highly complex tasks in fields such as image processing, sound processing, natural language processing, etc. Red Hat has an extensive database of resolved support cases. Therefore an idea was proposed to use these data for data mining and information retrieval in order to ease a resolution process of the support cases. In this work, various deep neural network models were created for prediction of features which could help during the resolution process. Techniques and models used in this work are described as well as their performance in the specific tasks. Comparison of individual models is outlined as well.
|
|
|
Rekonstrukce zachycené komunikace a dolování dat na sociální síti Facebook
Bruckner, Tomáš ; Kmeť, Martin (oponent) ; Pluskal, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá sociální síti Facebook z pohledu počítačové forenzní vědy se zaměřením na získávání citlivých a potenciálně užitečných informací o sledovaných uživatelích. Cílem této bakalářské práce je implementace nástrojů k rekonstrukci síťové komunikace a dolování dat z této sociální sítě. Jádro aplikace bylo implementováno ve frameworku pro zpracování zachycené komunikace Netfox.Framework, který je vyvíjen na Fakultě informačních technologií, Vysokého učení technického v Brně. Pro zachycení dešifrovatelné komunikace byl využit útok Man-in-the-Middle. Pro dolování dat bylo využito nástroje Selenium WebDriver, který funguje jako DOM parser. Vytvořené řešení poskytuje možnost rekonstruovat konverzace mezi uživateli, přidávání stavů, komentářů a souborů. Z pohledu dolování dat poskytuje vytvořené řešení možnost získání veřejných informací o uživatelích, zejména místa, na kterých se uživatel v poslední době pohyboval, události, kterých se účastnil či se plánuje účastnit, fotoalba a fotky, seznam jeho kamarádů a seznam společných kamarádů s jiným uživatelem. V rámci řešení byla provedena analýza dat, implementace aplikace, testování na laboratorních datech a výkonnostní analýza.
|
|
|
Monitorování peerů BitTorrent na základě informací z distribuované hašovací tabulky
Vaško, Martin ; Pluskal, Jan (oponent) ; Polčák, Libor (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je monitorovanie peerov v rámci siete BitTorrent. Pozornosť sa upiera na distribuované hašovacie tabuľky, konkrétne MLDHT. V poslednej dekáde sa pozornosť zameriava aj na to, ako efektívne dokážeme v tejto sieti monitorovať. Existujúce algoritmy vôbec nezaisťujú aktuálnu efektivitu, a preto sa odporúča zaviesť odhad presnosti pomocou Bernoulliho procesu. Cieľom monitorovania je zaistiť čo najvyššiu úspešnosť vyhľadávania peerov. Práca sa venuje návrhom aplikácie a implementácií metód s modelom Bernoulliho procesu. Z meraní vyplýva, že prehľadávanie do hĺbky (LIFO) je lepšie z krátkodobého hľadiska. Experimenty sa venujú efektivite monitorovania v čase, odhadom chyby prehľadávania a efektivite modelovanej pomocou Bernoulliho procesu. Výsledkom práce je odporúčaná doba monitorovania s vysokou efektivitou.
|
|
| |
|
|
Analýza anomálií v uživatelském chování
Petrovič, Lukáš ; Veselý, Vladimír (oponent) ; Pluskal, Jan (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je vytvoriť aplikáciu, ktorá umožňuje modelovať používateľské chovanie a následne vyhľadávať anomálie v jeho chovaní. Vstupom aplikácie je zoznam akcií, ktoré používateľ vykonal na svojom pracovnom zariadení. Z týchto informácií a udalostí, ktoré na jeho zariadení nastali sa vytvorí model chovania v určitom čase. Následne je tento model porovnávaný v rozdielnych časoch, prípadne s modelmi iných používateľov. Z tohto porovnania môžme získať dodatočné informácie o používateľovi a taktiež môžeme detekovať anomálne chovanie používateľa. Informácie o anomáliách môžu pomôcť pri tvorbe bezpečnostného programu, ktorý sa stará o zamedzenie úniku cenných informácií z prostredia firemnej siete.
|
|
|
Zpracování síťové komunikace v distribuovaném prostředí
Letavay, Viliam ; Ryšavý, Ondřej (oponent) ; Pluskal, Jan (vedoucí práce)
Rozšírenie počítačových sietí a dostupnosti internetového pripojenia umožňuje našej spoločnosti rásť rýchlejšie ako kedykoľvek predtým. Zároveň tým ale otvára nové možnosti pre kybernetickú kriminalitu. Z tohto dôvodu vzniká u bezpečnostných administrátorov a vyšetrovacích zložiek potreba existencie nástrojov na analýzu zachytených dátových tokov. Táto diplomová práca sa venuje možnostiam analýzy zachytenej sieťovej komunikácie v distribuovanom prostredí, ktoré by umožnilo škálovať dostupné analyzačné schopnosti a prispôsobiť sa tým čoraz väčšiemu objemu dát prenesených po počítačovej sieti.
|
|
|
Migrace a refaktorizace Netfox Detective na .NET 5
Pokorný, Šimon ; Ryšavý, Ondřej (oponent) ; Pluskal, Jan (vedoucí práce)
V internetu probíhá každou sekundu obrovské množství pokusů o útoky na různé subjekty. Aby bylo možné zpětně jednoduše analyzovat síťovou komunikaci, je potřeba kvalitních, rychlých a aktualizovaných nástrojů. Netfox Detective je jedna z aplikací sloužící k forenzní analýze síťové komunikace. Cílem práce je migrace tohoto produktu na moderní platformu .NET 5, včetně refaktorizace s ohledem na uživatelskou zkušenost a správné využití návrhových vzorů. Práce se zabývá nejen samotnou migrací, ale uvádí i sadu častých programátorských faulů a způsoby jejich eliminace. Postupně se v kapitolách nachází záznamy jednotlivých rozhodnutí, které mohou pomoci ostatním vývojářům při řešení dalších nástrah. V závěru se práce zabývá analýzou a tvorbou testů a správním využitím nástrojů pro CI/CD. Výstupem je pak nejen kompletní migrovaný projekt, ale také připravené prostředí v systému GitLab.
|
|
|
Překlad DotVVM stránek do Accelerated Mobile Pages
Tichý, Michal ; Polčák, Libor (oponent) ; Pluskal, Jan (vedoucí práce)
Tato práce přidává to webového .NET frameworku DotVVM možnost převodu DotVVM stránek do technologie AMP. V rámci tohoto textu je také obsažen přehled aktuálního stavu obou technologií. Práce obsahuje souhrn výhod a nevýhod obou technologií a náhled do jejich fungování. Druhá polovina práce popisuje implantaci knihovny DotVVM.AMP. V závěru práce je popsán postup integrace tohoto překladu do stávajícího DotVVM aplikace.
|
|
|
Detekce přítomnosti osob pomocí IoT senzorů
Kolarčík, Tomáš ; Jeřábek, Kamil (oponent) ; Pluskal, Jan (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo vytvořit modul do domácího automatizačního nástroje Home Assistant. Modul je schopen určit ve kterých místnostech se někdo nachází a odhadnout jeho přesnější pozici. Pro tyto účely nelze použít známou lokalizaci pomocí GPS, jelikož je uvnitř budov nepřesná, a proto je potřeba použít některou z technik určení polohy uvnitř budov. Jako řešení tohoto problému byla využita lokalizace pomocí bezdrátové technologie Bluetooth Low Energy. Technikou lokalizace je metoda fingerprinting, která je založená na odhadu pozice podle síly signálu na určitých bodech v prostoru, které jsou porovnány s databází těchto bodů s využitím strojového učení. Systém je možné doplnit pohybovými senzory, které se postarají o rychlou odezvu při vstupu do místnosti. Tento systém je možné nasadit v rámci domu, bytu nebo menší až střední firmy pro určení pozice osob v objektu a může sloužit jako velice silný prvek domácí automatizace.
|
|
|
Optimalizace LINQ pro .NET
Šerý, Daniel ; Ryšavý, Ondřej (oponent) ; Pluskal, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá LINQ (Language integrated query) a řeší možnosti jeho implementace a optimalizace v jazyce C#. Je vybrána a implementována metoda přepisu dotazů na procedurální kód před překladem programu. Cílem práce je poskytnout LINQ využitelný, i při potřebě velké rychlosti. Pro vytvořený program přepisující dotazy LINQ, bylo pro většinu operátorů dosaženo zrychlení od 1.2x do 20x rychlosti System.Linq v závislosti na prováděném algoritmu, zdroji dat a množství poskytnutých informací přepisovacímu programu.
|
host ::
RSS.