|
|
RD Ochoz u Brna - hrubá spodní stavba
Jakubcová, Monika ; Lízal,, Petr (oponent) ; Biely, Boris (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na technologické provedení etapy hrubé spodní stavby rodinného domu v Ochozu u Brna. Obsahem této práce je technologie provádění, řešení zařízení staveniště, časový plán, rozpočet, návrh strojní sestavy, kontrolní a zkušební plány, bezpečnost a ochrana životního prostředí při provádění dané etapy.
|
|
|
Víceúčelový dům
Jakubcová, Monika ; Mazánek, Pavel (oponent) ; Mazánek, Pavel (vedoucí práce)
Diplomová práce řeší projekt víceúčelového objektu s šesti nadzemními podlažími. Budova je umístěna v mírně svažitém terénu v centru města Blanska, na parcele číslo 2840. První nadzemní podlaží je určeno pro služby a další nadzemní podlaží jsou určené pro bydlení. V objektu je 8 bytů – 1 pokoj + kk a 10 bytů – 2 pokoje + kk, celkem tedy 18 bytových jednotek. Nosný konstrukční systém je příčný. Stěny domu jsou zděné z bloků POROTHERM. Střecha je řešena jako plochá. Okna i dveře jsou dřevěné.
|
|
|
Statistical analysis of censored data
Jakubcová, Monika ; Klášterecký, Petr (vedoucí práce) ; Kulich, Michal (oponent)
Nazov prace: Statist icka analy/n cenzorovauych dat Antor: Monika .Ja.kubcova Katedra : Katedra pravdo])odol)iiosli a matematickej statisliky Vediici bakalarskej prace: Mgr. Petr Kla.sterecky e-itin.il veduccho: kla.stor.(i ka.rlin.niff.cuni.cz Abstrakt: Predlozena praca. podava prehlad o niektorych xakladnycli nieto- dach stat.isl.ickeho spracovania cenzorovaiiych dat. V iivodiiej kapitole uve- dieme akyni sposubom ccnzoruviUK'1 po/orovanio vxnika a pupi.seme zakladne typy cen/orova.nia,. Dalej sa oboznaminio s t'liukeijiini, ktcjre eeiixorova.ne data, popisujii a, icli v/ajomnymi v/,ta,hini. Nasleihu,1 nvedieine ne])arame- trlcke inet6(ly odluuln tyeht.o hinkcit. Uvedene odliady neskor ])ouzijeine pri koiistrukcii inter\alov S])olahli\"os(.i a ]>ri testovani hy]»)to/,. V xaverecnej kapitoh1 pripajame priklad, na ktorom deiuonst rnjeinc niektore z popi'saiiyoh inetod a spoyob praee s ( eii/orovaiiyiiii dat.a.ini v pro^,ra,ine R.. Kfueove slova: renzorovanie, eonzoroiiaiie data, funkria. pre/itia, Kaplanov- Meierov otlliad. log-rank test Title: Statistical analysis of censored data Author: Monika. Jakubcova Department.: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: Mgr. Petr KhlstenK'ky Suj)ervisor's e-mail address: klasterTikarlin.infr.cmii.cz Abstract: The presented work gives an...
|
|
|
Stochastic dominance portfolio efficiency measures
Jakubcová, Monika ; Kopa, Miloš (vedoucí práce) ; Dupačová, Jitka (oponent)
In the present work we study the stochastic dominance portfolio e ciency measures. The investor's risk attitude is given by the type of an utility function. If this information is unknown or a general investor is assumed, it is possible to use the stochastic dominance principle, in which the portfolio is only classi ed as e cient or ine cient. We build on the works of Post, Kuosmanen and Kopa, who formulated the criteria of portfolio e ciency for nonsatiate and risk averse investors. On the basis of these criteria, we de ne the second-order stochastic dominance (SSD) portfolio e ciency measures. We examine the properties of SSD ine ciency measures, which allow to compare SSD ine cient portfolios. We prove mutual relationships for the de ned SSD ine ciency measures. Eventually, we test the SSD e ciency of a US market portfolio on real-world US Stock Exchange data.
|
|
|
Míry eficience portfolia vzhledem k stochastické dominanci
Jakubcová, Monika
In the present work we study the stochastic dominance portfolio e ciency measures. The investor's risk attitude is given by the type of an utility function. If this information is unknown or a general investor is assumed, it is possible to use the stochastic dominance principle, in which the portfolio is only classi ed as e cient or ine cient. We build on the works of Post, Kuosmanen and Kopa, who formulated the criteria of portfolio e ciency for nonsatiate and risk averse investors. On the basis of these criteria, we de ne the second-order stochastic dominance (SSD) portfolio e ciency measures. We examine the properties of SSD ine ciency measures, which allow to compare SSD ine cient portfolios. We prove mutual relationships for the de ned SSD ine ciency measures. Eventually, we test the SSD e ciency of a US market portfolio on real-world US Stock Exchange data.
|
|
|
Stochastic dominance portfolio efficiency measures
Jakubcová, Monika ; Dupačová, Jitka (oponent) ; Kopa, Miloš (vedoucí práce)
In the present work we study the stochastic dominance portfolio e ciency measures. The investor's risk attitude is given by the type of an utility function. If this information is unknown or a general investor is assumed, it is possible to use the stochastic dominance principle, in which the portfolio is only classi ed as e cient or ine cient. We build on the works of Post, Kuosmanen and Kopa, who formulated the criteria of portfolio e ciency for nonsatiate and risk averse investors. On the basis of these criteria, we de ne the second-order stochastic dominance (SSD) portfolio e ciency measures. We examine the properties of SSD ine ciency measures, which allow to compare SSD ine cient portfolios. We prove mutual relationships for the de ned SSD ine ciency measures. Eventually, we test the SSD e ciency of a US market portfolio on real-world US Stock Exchange data.
|
|
|
Míry eficience portfolia vzhledem k stochastické dominanci
Jakubcová, Monika
In the present work we study the stochastic dominance portfolio e ciency measures. The investor's risk attitude is given by the type of an utility function. If this information is unknown or a general investor is assumed, it is possible to use the stochastic dominance principle, in which the portfolio is only classi ed as e cient or ine cient. We build on the works of Post, Kuosmanen and Kopa, who formulated the criteria of portfolio e ciency for nonsatiate and risk averse investors. On the basis of these criteria, we de ne the second-order stochastic dominance (SSD) portfolio e ciency measures. We examine the properties of SSD ine ciency measures, which allow to compare SSD ine cient portfolios. We prove mutual relationships for the de ned SSD ine ciency measures. Eventually, we test the SSD e ciency of a US market portfolio on real-world US Stock Exchange data.
|
|
|
Statistical analysis of censored data
Jakubcová, Monika ; Kulich, Michal (oponent) ; Klášterecký, Petr (vedoucí práce)
Nazov prace: Statist icka analy/n cenzorovauych dat Antor: Monika .Ja.kubcova Katedra : Katedra pravdo])odol)iiosli a matematickej statisliky Vediici bakalarskej prace: Mgr. Petr Kla.sterecky e-itin.il veduccho: kla.stor.(i ka.rlin.niff.cuni.cz Abstrakt: Predlozena praca. podava prehlad o niektorych xakladnycli nieto- dach stat.isl.ickeho spracovania cenzorovaiiych dat. V iivodiiej kapitole uve- dieme akyni sposubom ccnzoruviUK'1 po/orovanio vxnika a pupi.seme zakladne typy cen/orova.nia,. Dalej sa oboznaminio s t'liukeijiini, ktcjre eeiixorova.ne data, popisujii a, icli v/ajomnymi v/,ta,hini. Nasleihu,1 nvedieine ne])arame- trlcke inet6(ly odluuln tyeht.o hinkcit. Uvedene odliady neskor ])ouzijeine pri koiistrukcii inter\alov S])olahli\"os(.i a ]>ri testovani hy]»)to/,. V xaverecnej kapitoh1 pripajame priklad, na ktorom deiuonst rnjeinc niektore z popi'saiiyoh inetod a spoyob praee s ( eii/orovaiiyiiii dat.a.ini v pro^,ra,ine R.. Kfueove slova: renzorovanie, eonzoroiiaiie data, funkria. pre/itia, Kaplanov- Meierov otlliad. log-rank test Title: Statistical analysis of censored data Author: Monika. Jakubcova Department.: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: Mgr. Petr KhlstenK'ky Suj)ervisor's e-mail address: klasterTikarlin.infr.cmii.cz Abstract: The presented work gives an...
|
|
|
Víceúčelový dům
Jakubcová, Monika ; Mazánek, Pavel (oponent) ; Mazánek, Pavel (vedoucí práce)
Diplomová práce řeší projekt víceúčelového objektu s šesti nadzemními podlažími. Budova je umístěna v mírně svažitém terénu v centru města Blanska, na parcele číslo 2840. První nadzemní podlaží je určeno pro služby a další nadzemní podlaží jsou určené pro bydlení. V objektu je 8 bytů – 1 pokoj + kk a 10 bytů – 2 pokoje + kk, celkem tedy 18 bytových jednotek. Nosný konstrukční systém je příčný. Stěny domu jsou zděné z bloků POROTHERM. Střecha je řešena jako plochá. Okna i dveře jsou dřevěné.
|
|
|
RD Ochoz u Brna - hrubá spodní stavba
Jakubcová, Monika ; Lízal,, Petr (oponent) ; Biely, Boris (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na technologické provedení etapy hrubé spodní stavby rodinného domu v Ochozu u Brna. Obsahem této práce je technologie provádění, řešení zařízení staveniště, časový plán, rozpočet, návrh strojní sestavy, kontrolní a zkušební plány, bezpečnost a ochrana životního prostředí při provádění dané etapy.
|
host ::
RSS.