|
|
Determinanty cen nemovitostí v regionech ČR
Pojezdná, Marie ; Dlouhá, Zuzana (vedoucí práce) ; Chytilová, Helena (oponent)
Práce zkoumá faktory ovlivňující cenu nemovitostí na trhu v České republice, jako metoda zkoumání byl použit hedonický cenový model. V modelu pro celou ČR jsou potvrzeny tyto zkoumané faktory jako významné: výměra, počet pokojů, stáří, příslušenství (samostatná kuchyně, garáž), přízemní patro, stavební materiál, rekonstrukce, vzdálenost od centra, veřejná doprava, okolní zástavba a region. Nejvýznamnějším faktorem je z hlediska vysvětlení ceny v modelu pro regiony mimo Prahu regionální příslušnost, v Praze je nejdůležitějším faktorem vzdálenost od centra.
|
|
|
Jak moc se bojíme ztráty? Analýza averze k riziku
Vokounová, Tereza ; Dlouhá, Zuzana (vedoucí práce) ; Čermáková, Klára (oponent)
Celá práce je zaměřena na průzkum toho, jak se jedinci rozhodují v podmínkách rizika a nejistoty. V první části je popsáno několik ekonomických teorií, kterými může být lidské jednání vysvětleno. Práce poukazuje na fakt, že metoda maximalizace očekávaného užitku nedokáže vysvětlit některé způsoby lidského rozhodování (např. Allaisovy paradoxy nebo čtyřdílné chování) a pro vysvětlení těchto jevů je vhodnější prospektová teorie nebo kumulativní prospektová teorie. V druhé části práce, za pomoci výsledků z dotazníkového šetření, zkoumám samotnou averzi k riziku v různých situacích (ochota riskovat obecně, při řízení, ve finančních záležitostech, při sportu a volném čase, v kariéře a v otázce zdraví) na základě různých faktorů. Statisticky významným faktorem ve všech situacích je pohlaví, kdy ženy prokazují vyšší averzi k riziku ve srovnání s muži. Věk je významným faktorem pouze u ochoty podstupovat riziko obecně a při řízení. Zatímco u ochoty podstupovat riziko obecně je pozitivní vztah mezi věkem a averzí k riziku, u řízení je tomu přesně naopak. Výše vzdělání ovlivňuje averzi vůči riziku hned ve třech situacích -- u rizika obecně (s vyšším vzděláním roste averze vůči riziku), při sportu (s vyšším vzděláním roste averze vůči riziku) a v otázkách zdraví (s vyšším vzděláním klesá averze vůči riziku). U zdraví jsou lidé studující nebo pracující v oboru stavebnictví více riziko-averzní oproti lidem studujícím nebo pracujícím v oboru ekonomie/finance. Při řízení jsou jedinci studující nebo pracující v oboru právo více riziko-averzní než studenti nebo pracující v oboru ekonomie/finance. Dalším významným faktorem je to, zda člověk pracuje ve veřejném nebo soukromém sektoru. Při řízení, ve finančních záležitostech, v kariéře a v otázkách zdraví jsou lidé pracující ve veřejném sektoru více riziko-averzní oproti studentům i oproti lidem pracujícím v soukromém sektoru. Ochota podstupovat riziko obecně je ovlivňována i výší průměrného měsíčního příjmu - s rostoucím průměrným měsíčním příjmem roste i ochota podstupovat riziko (klesá averze k riziku). Ochota podstupovat riziko obecně, ve finančních záležitostech a v kariéře je vyšší u lidí, kteří investují. Sportovci jsou ochotni riskovat více obecně, při řízení, při sportu a u kariéry. Jedinci, kteří podnikají, jsou ochotni riskovat více v zaměstnání a kariéře.
|
|
|
Výběr klientů společnosti
Jirousková, Nikola ; Sekničková, Jana (vedoucí práce) ; Dlouhá, Zuzana (oponent)
Tato diplomová práce popisuje problematiku výběru klientů společnosti Fragile media s. r. o. Společnost u klientů hledí jak na finanční přínos, tak i na časovou náročnost. Cílem této práce je zjistit, jaký druh klientů přináší společnosti Fragile media s. r. o. největší přínos. Touto problematikou se budu zabývat v praktické části této diplomové práce, a to za pomoci vícekriteriálního hodnocení variant. Dále budu řešit, jaký bude mít na výsledky vliv změna metody odhadu vah kritérií.
|
|
|
Ekonometrický odhad očekávané úvěrové ztráty při selhání
Jacina, Viktor ; Dlouhá, Zuzana (vedoucí práce) ; Formánek, Tomáš (oponent)
Jedním z nejčastěji zmiňovaných parametrů úvěrového rizika bankovního sektoru je ztrátovost ze selhání (LGD). Regulatorní rámec dovoluje po schválení použití vlastních odhadů tohoto parametru. Vhodnou a flexibilní metodu představují v tomto kontextu regresní a klasifikační stromy, které nabízejí řadu výhod oproti tradičním metodám jako např. lineárnímu regresnímu modelu. Tato práce obsahuje stručný teoretický základ stromových technik. V poslední části je odhadnuta ztrátovost ze selhání debetních úvěrů pomocí náhodných lesů, které se v tomto případě ukázaly jako nejúspěšnější.
|
|
|
Má hospodářský cyklus dopad na vliv imigrace na evropský trh práce?
Polonyankina, Tatiana ; Zouhar, Jan (vedoucí práce) ; Dlouhá, Zuzana (oponent)
Cílem této diplomové práce je otestovat zda se vliv migrace na domácí pracovní trh liší v závislosti na hospodářském cyklu. Předchozí studie prokázaly, že mobilita pracovníků a účinek imigrace se liší v závislosti na fázi ekonomiky. Pro expanzivní období byl zjištěn značný přechod domácích pracovníků na povolání s více interaktivním než manuálním obsahem, jako reakce na migraci. Tento pohyb nebyl potvrzen pro období recese. Studie byly provedeny pro Španělsko a americký pracovní trh. Evropský trh práce byl zkoumán v období před krizí. Cílem diplomové práce je zjistit, zda došlo k nějaké změně vlivu migrace na pracovní specializaci občanů Evropské unie v období recese. Analýza se zaměřuje na tři hlavní skupiny států: západní Evropa, Německo a střední a východní Evropa. Zkoumání dopadů migrace na specializaci občanů je provedeno za použití metody vážených nejmenších čtverců a techniky intrumentálních proměnných. Výsledky ukazují, že dopad migrace na specializaci občanů je jiný pro státy západní a střední Evropy a je závislý na hospodářském cyklu.
|
|
|
Prediktivní modelování v oblasti řízení kreditních rizik
Švastalová, Iva ; Dlouhá, Zuzana (vedoucí práce) ; Bouda, Milan (oponent)
Diplomová práce je zaměřená na prediktivní modelování v oblasti řízení kreditních rizik. Touto oblastí se především zabývají bankovní a finanční instituce, aby odhadly pravděpodobnost defaultu klientů a mohly se rozhodnout, kterého klienta přijmou a kterého klienta odmítnou. Teoretická část obsahuje seznámení s kredit scoringem a popis modelů diskrétní volby. Podrobněji je zde popsán lineární pravděpodobnostní model, probitový model a logitový model. Logitový model je následně použit pro odhad defaultu klientů. Praktická část této práce je zaměřena na statistický popis příslušného vzorku dat a práci se samotnými daty před zahájením výstavby kredit scoringového modelu. Poté následuje odhad modelu na testovacím vzorku dat a jeho testování, odhad modelu na celém vzorku dat s popisy jednotlivých kroků výpočtů a výstupů z programu SPSS.
|
|
|
Analýza vztahu makroekonomických ukazatelů a hospodářských výsledků firmy
Scigel, Pavel ; Dlouhá, Zuzana (vedoucí práce) ; Formánek, Tomáš (oponent)
Výkon ekonomiky České republiky je měřen několika makroekonomickými ukazateli, jejichž vývoj je v posledních letech proměnlivý. Na základě obecných ekonomických předpokladů má vývoj ekonomiky dopad na hospodářské výsledky firem. Jejich vývoj v čase je zachycen pomocí ekonomických časových řad, do kterých je promítnut. Jejich prostřednictvím lze zkoumat vlastnosti ve vývoji ekonomiky a také vzájemné vztahy mezi ukazateli. Na tuto problematiku lze aplikovat postupy, kterými je možné vztahy mezi veličinami popsat a vyčíslit. Za účelem vyjádření vlastností jedné časové řady je využíváno stochastické lineární modelování a pro vyčíslení síly vztahu mezi časovými řadami lze použít regresní analýzu a testování Grangerovy kauzality.
|
host ::
RSS.