National Repository of Grey Literature 6 records found  Search took 0.01 seconds. 
Performance Analysis of Programs Based on PIN Framework
Močáry, Peter ; Fiedor, Jan (referee) ; Pavela, Jiří (advisor)
Cieľom tejto práce je rozšíriť výkonnostný verzovací system - Perun implementáciou nového Tracer engine využívajúceho inštrumentačný nástroj PIN. Toto rozšírenie implementuje základné funkcie Tracer modulu a zároveň zber argumentov funkcií spolu so zberom dĺžky behu základných blokov programu. Tieto nové údaje spolu s vizualizáciami vytvorenými v tejto práci poskytujú potrebný kontext, ktorý zjednodušuje odhalenie zhoršenia výkonu. Okrem nástroja PIN využíva Tracer engine python knižnicu pyelftools na analýzu ladiacich informácií vo formáte DWARF pre zistenie podrobností o argumentoch funkcií pred procesom zberu údajov. Výsledný engine bol testovaný na viacerých implementáciách triediacich algoritmov a úspešne detekoval časovo najnáročnejšie funkcie spolu s informáciami o zvýšenej zložitosti súvisiacej s jej argumentom. Testovanie na projekte väčšieho rozsahu odhalilo, že v porovnaní s ostatnými implementáciami Tracer engine, tento nový engine pracuje lepšie alebo porovnateľne a produkuje správne výstupy.
Database Performance Tester
Šulaj, Martin ; Hujňák, Ondřej (referee) ; Očenáš, Martin (advisor)
Main goal goal of this project is to create tool for performance testing of relational databases and to prove his functionality. The tool is logically divided into 4 parts and every one of them can work independently. With the use of the tool we ca create, execute and evaluate test suites. Graphical visualisation of processed results is a part of the tool. The tool works with test suites that are executed on Raspberry Pi 3 B device and on well performing laptop. Databases that are tested with this tool are MySQL, PostgreSQL and SQLite.
Performance Analysis Based on Noise Injection
Liščinský, Matúš ; Malík, Viktor (referee) ; Fiedor, Tomáš (advisor)
Táto práca predstavuje nástroj Perun-Blower, využívajúci perfblowing techniku: vkladanie šumu do funkcií testovaného programu a nasledovné vyhodnotenie vplyvu šumu na výkon programu na základe zozbieraných časových údajov týchto funkcií z behu programu. Implementácia je postavená na dynamickej binárnej inštrumentácii nástroja Pin. Zameriavame sa na hľadanie funkcií, ktoré majú vysoký vplyv na výkon a rovnako tak aj odhad potenciálneho zrýchlenia behu vlákna pri optimalizácii konkrétnej funkcie. Naviac sme rozšírili existujúci Trace collector používaný v nástroji Perun na zbieranie časových dát funkcií, o nový tzv. engine, ktorý je založený práve na nástroji Pin. Funkčnosť implementácie sme otestovali na dvoch netriviálnych projektoch, kde sme dokázali nájsť funkcie (1) so značným vplyvom na výkon, (2) s najvýznamnejším optimalizačným prínosom a (3) funkcie, ktorých degradácia spôsobí, že vykonávanie programu sa neskončí ani po niekoľkých hodinách. 
Performance Analysis of Programs Based on PIN Framework
Močáry, Peter ; Fiedor, Jan (referee) ; Pavela, Jiří (advisor)
Cieľom tejto práce je rozšíriť výkonnostný verzovací system - Perun implementáciou nového Tracer engine využívajúceho inštrumentačný nástroj PIN. Toto rozšírenie implementuje základné funkcie Tracer modulu a zároveň zber argumentov funkcií spolu so zberom dĺžky behu základných blokov programu. Tieto nové údaje spolu s vizualizáciami vytvorenými v tejto práci poskytujú potrebný kontext, ktorý zjednodušuje odhalenie zhoršenia výkonu. Okrem nástroja PIN využíva Tracer engine python knižnicu pyelftools na analýzu ladiacich informácií vo formáte DWARF pre zistenie podrobností o argumentoch funkcií pred procesom zberu údajov. Výsledný engine bol testovaný na viacerých implementáciách triediacich algoritmov a úspešne detekoval časovo najnáročnejšie funkcie spolu s informáciami o zvýšenej zložitosti súvisiacej s jej argumentom. Testovanie na projekte väčšieho rozsahu odhalilo, že v porovnaní s ostatnými implementáciami Tracer engine, tento nový engine pracuje lepšie alebo porovnateľne a produkuje správne výstupy.
Performance Analysis Based on Noise Injection
Liščinský, Matúš ; Malík, Viktor (referee) ; Fiedor, Tomáš (advisor)
Táto práca predstavuje nástroj Perun-Blower, využívajúci perfblowing techniku: vkladanie šumu do funkcií testovaného programu a nasledovné vyhodnotenie vplyvu šumu na výkon programu na základe zozbieraných časových údajov týchto funkcií z behu programu. Implementácia je postavená na dynamickej binárnej inštrumentácii nástroja Pin. Zameriavame sa na hľadanie funkcií, ktoré majú vysoký vplyv na výkon a rovnako tak aj odhad potenciálneho zrýchlenia behu vlákna pri optimalizácii konkrétnej funkcie. Naviac sme rozšírili existujúci Trace collector používaný v nástroji Perun na zbieranie časových dát funkcií, o nový tzv. engine, ktorý je založený práve na nástroji Pin. Funkčnosť implementácie sme otestovali na dvoch netriviálnych projektoch, kde sme dokázali nájsť funkcie (1) so značným vplyvom na výkon, (2) s najvýznamnejším optimalizačným prínosom a (3) funkcie, ktorých degradácia spôsobí, že vykonávanie programu sa neskončí ani po niekoľkých hodinách. 
Database Performance Tester
Šulaj, Martin ; Hujňák, Ondřej (referee) ; Očenáš, Martin (advisor)
Main goal goal of this project is to create tool for performance testing of relational databases and to prove his functionality. The tool is logically divided into 4 parts and every one of them can work independently. With the use of the tool we ca create, execute and evaluate test suites. Graphical visualisation of processed results is a part of the tool. The tool works with test suites that are executed on Raspberry Pi 3 B device and on well performing laptop. Databases that are tested with this tool are MySQL, PostgreSQL and SQLite.

Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.