National Repository of Grey Literature 2 records found  Search took 0.00 seconds. 
Verification of Authenticity of Stamps in Documents
Micenková, Barbora ; Španěl, Michal (referee) ; Herout, Adam (advisor)
Klasická inkoustová razítka, která se používají k autorizaci dokumentů, se dnes díky rozšíření moderních technologií dají relativně snadno padělat metodou oskenování a vytištění. V rámci diplomové práce je vyvíjen automatický nástroj pro ověření pravosti razítek, který najde využití zejména v prostředích, kde je nutné zpracovávat velké množství dokumentů. Procesu ověření pravosti razítka musí přirozeně předcházet jeho detekce v dokumentu - úloha zpracování obrazu, která zatím nemá přesvědčivé řešení. V této diplomové práci je navržena zcela nová metoda detekce a ověření pravosti razítka v barevných obrazech dokumentů. Tato metoda zahrnuje plnou segmentaci stránky za účelem určení kandidátních řešení, dále extrakci příznaků a následnou klasifikaci kandidátů za pomoci algoritmu podpůrných vektorů (SVM). Evaluace ukázala, že algoritmus umožňuje rozlišovat razítka od jiných barevných objektů v dokumentu jako jsou například loga a barevné nápisy. Kromě toho algoritmus dokáže rozlišit pravá razítka od kopií.
Verification of Authenticity of Stamps in Documents
Micenková, Barbora ; Španěl, Michal (referee) ; Herout, Adam (advisor)
Klasická inkoustová razítka, která se používají k autorizaci dokumentů, se dnes díky rozšíření moderních technologií dají relativně snadno padělat metodou oskenování a vytištění. V rámci diplomové práce je vyvíjen automatický nástroj pro ověření pravosti razítek, který najde využití zejména v prostředích, kde je nutné zpracovávat velké množství dokumentů. Procesu ověření pravosti razítka musí přirozeně předcházet jeho detekce v dokumentu - úloha zpracování obrazu, která zatím nemá přesvědčivé řešení. V této diplomové práci je navržena zcela nová metoda detekce a ověření pravosti razítka v barevných obrazech dokumentů. Tato metoda zahrnuje plnou segmentaci stránky za účelem určení kandidátních řešení, dále extrakci příznaků a následnou klasifikaci kandidátů za pomoci algoritmu podpůrných vektorů (SVM). Evaluace ukázala, že algoritmus umožňuje rozlišovat razítka od jiných barevných objektů v dokumentu jako jsou například loga a barevné nápisy. Kromě toho algoritmus dokáže rozlišit pravá razítka od kopií.

Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.