|
|
Ground Vehicle Control by User Gestures
Chlud, Michal ; Materna, Zdeněk (referee) ; Beran, Vítězslav (advisor)
This bachelor's work is focused on basic methods leading to successful gesture recognition in video sequence using standard RGB camera. Key steps required for hand classification are described, mainly segmentation of input video based on skin color model. Next there are discussed methods for object tracking and gesture analysis. Main goal of this work is to demonstrate this knowledge by creating application which controls robot's movement by hand gesture analysis. Solution is proposed and individual implementation steps are described.
|
|
|
Computer vision and hand gestures detection and fingers tracking
Bravenec, Tomáš ; Wyrzykowski, Roman (referee) ; Frýza, Tomáš (advisor)
Diplomová práce je zaměřena na detekci a rozpoznání gest rukou a prstů ve statických obrazech i video sekvencích. Práce obsahuje shrnutí několika různých přístupů k samotné detekci a také jejich výhody i nevýhody. V práci je též obsažena realizace multiplatformní aplikace napsané v Pythonu s použitím knihoven OpenCV a PyTorch, která dokáže zobrazit vybraný obraz nebo přehrát video se zvýrazněním rozpoznaných gest.
|
|
|
Computer vision and hand gestures detection and fingers tracking
Bravenec, Tomáš ; Wyrzykowski, Roman (referee) ; Frýza, Tomáš (advisor)
Diplomová práce je zaměřena na detekci a rozpoznání gest rukou a prstů ve statických obrazech i video sekvencích. Práce obsahuje shrnutí několika různých přístupů k samotné detekci a také jejich výhody i nevýhody. V práci je též obsažena realizace multiplatformní aplikace napsané v Pythonu s použitím knihoven OpenCV a PyTorch, která dokáže zobrazit vybraný obraz nebo přehrát video se zvýrazněním rozpoznaných gest.
|
|
|
Ground Vehicle Control by User Gestures
Chlud, Michal ; Materna, Zdeněk (referee) ; Beran, Vítězslav (advisor)
This bachelor's work is focused on basic methods leading to successful gesture recognition in video sequence using standard RGB camera. Key steps required for hand classification are described, mainly segmentation of input video based on skin color model. Next there are discussed methods for object tracking and gesture analysis. Main goal of this work is to demonstrate this knowledge by creating application which controls robot's movement by hand gesture analysis. Solution is proposed and individual implementation steps are described.
|
guest ::
