|
|
Big Data Processing in Industry 4.0
Stredánsky, Dávid ; Fajčík, Martin (referee) ; Smrž, Pavel (advisor)
Main goal of this thesis is to create application for industrial big data processing. Final application uses bearing vibration data. The application's design is inspired by Lambda architecture for big data processing. The application monitors data recieved from sensors in real time and enables periodic batch processing. Known methods from bearing condition monitoring, such as root mean square, deviation or skewness extraction are used in batch processing. Data prediction method Prophet is tested out in this thesis. Final web appli- cation is written in the Python language with the use of Dash framework and results are stored in MySQL database.
|
|
|
Energy Harvesting for Industry 4.0 Applications
Gajdošík, Róbert ; Šimek, Václav (referee) ; Smrž, Pavel (advisor)
Cieľom tejto práce je demoštrácia možností využitia energy harvestingu v priemysle 4.0, so zameraním na prototyp samonapájacieho vibračného senzoru. Vrámci práce bol vykonaný výskum techník pre zhromažďovanie a spracovanie dát ako aj výskum ohľadom senzorového vybavenie budúceho prototypu. V ďalšom kroku bol vykonaný výskum a získaný prehľad ohľadom energy harvesterov, metód presunu a manipulácie vyťaženej elektrickej energie, a spôsobu jej uchovania. Ďalej bol vybraný vhodný mikroprocesor s vhodnou výbavou ohľadom vstupu a výstupu napájania, energie a konektivity. Nakoniec implementácie boli vyriešené rozhrania medzi jednotlivými komponentami prototypu. Po vyhodnotení ďalšieho postupu bolo rozhodnuté vyvinúť software pre plánované rozhrania medzi senzorom a procesorom, ako aj spracovávanie dát za použitia vzorkovania a rekonštrukcie analógového signálu za použitia analógovo-digitálneho meniča. Ďalej bola vyvinutá jednoduchá časť software pre detekciu anomálií v očakávaných frekvenčných pásmach daného objektu, a otestovaný jednoduchý kód pre využite subsystému BLE. Nakoniec tejto časti projektu boli preskúmané možnosti vylepšenia účinnosti využitia energie použitej pre napájanie mikroprocesora. V poslednom kroku práce boli otestované všetky komponenty navrhnutého prototypu. V prvej časti bola otestovaná funkcionalita komponentov bez integrácie s ostatnými časťami systému. Bola testovaná presnosť vibračného senzoru, funkcionalita harvesteru, a otestované jednotlivé subsystémy mikroprocesoru. V druhej časti testovania boli testované interakcie jednotlivých komponentov, napríklad rozhranie medzi mikroprocesorom a vibračným senzorom, a testovanie korektnosti softvérových metód pre vypočítanie frekvencie monitorovaného objektu. V poslednom kroku testovania boli otestované množstvá enegie vyťažené piezoelektrickým efektom a porovnané s experimentálne overeným odberom energie kompletného obvodu. Následne boli tieto informácie využité k aproximácií ceny prototypu a jeho realizovateľnosti v praktickom priemyselnom prostredí. Výsledkom práce je funčný prototyp obvodu samonapájacieho vibračného senzoru a teoretický návrh efektívnejšej verzie založenej na experimentálnych metódach prenosu energie medzi harvesterom a úložistom energie, ako aj aproximácia jednotkovej ceny obvodu a vyhodnotenia jeho použiteľnosti v modernom priemysle.
|
|
|
Proposal to Improve Maintenance Strategy in the Industry 4.0 Context
Milčíková, Nikoleta ; Maradová, Karla (referee) ; Zuth, Daniel (advisor)
This bachelor's thesis deals with a proposal of a maintenance strategy refinement in the context of Industry 4.0 in a selected company, particularly in the operating center of Subtil corporation located in Myjava. The first part of the thesis deals with the theory of maintenance itself, its strategies and development across industrial revolutions and the related theory of the Industry 4.0 concept and its cyber-physical principles. The practical part is devoted to the description of the current maintenance strategy in the company and the description of the current state of knowledge in the field of maintenance in the context of Industry 4.0. Subsequently, the findings are applied to the maintenance strategy of Subtil according to its needs and capabilities.
|
|
|
Proposal for Process Control of the Honing Operation
Gavač, Adam ; Šandová, Marcela (referee) ; Sedlák, Josef (advisor)
The study investigates potential of promising combination of Lean principles and Industry 4.0 tools in order to find a solution for control of manufacturing process. Firstly, each of the buzzwords is defined and their relation is explained. Then, rules which will facilitate implementation of I4.0 tools into Lean production are enumerated. Afterwards, situation at the shopfloor is observed and statistical analysis of production data is done to analyze current manufacturing process. Deep investigation revealed strong potential for improvement, which was the motive to elaborate a proposal for Lean automated process control.
|
|
|
Design of automatic rack warehouse management
Trnovec, Šimon Peter ; Štoček, Jiří (referee) ; Škopán, Miroslav (advisor)
The subjec matter of this diploma thesis is designing a material flow logic of an automated storage and retrieval system to the producion area of a plant. The logic control is visualised by a flow chart and a matrix of experiments is compiled to evaluate the AS/RS functionality. Experiments are performed with a simulation model created in the Siemens Plant Simulation software
|
|
|
Energy Harvesting for Industry 4.0 Applications
Gajdošík, Róbert ; Šimek, Václav (referee) ; Smrž, Pavel (advisor)
Cieľom tejto práce je demoštrácia možností využitia energy harvestingu v priemysle 4.0, so zameraním na prototyp samonapájacieho vibračného senzoru. Vrámci práce bol vykonaný výskum techník pre zhromažďovanie a spracovanie dát ako aj výskum ohľadom senzorového vybavenie budúceho prototypu. V ďalšom kroku bol vykonaný výskum a získaný prehľad ohľadom energy harvesterov, metód presunu a manipulácie vyťaženej elektrickej energie, a spôsobu jej uchovania. Ďalej bol vybraný vhodný mikroprocesor s vhodnou výbavou ohľadom vstupu a výstupu napájania, energie a konektivity. Nakoniec implementácie boli vyriešené rozhrania medzi jednotlivými komponentami prototypu. Po vyhodnotení ďalšieho postupu bolo rozhodnuté vyvinúť software pre plánované rozhrania medzi senzorom a procesorom, ako aj spracovávanie dát za použitia vzorkovania a rekonštrukcie analógového signálu za použitia analógovo-digitálneho meniča. Ďalej bola vyvinutá jednoduchá časť software pre detekciu anomálií v očakávaných frekvenčných pásmach daného objektu, a otestovaný jednoduchý kód pre využite subsystému BLE. Nakoniec tejto časti projektu boli preskúmané možnosti vylepšenia účinnosti využitia energie použitej pre napájanie mikroprocesora. V poslednom kroku práce boli otestované všetky komponenty navrhnutého prototypu. V prvej časti bola otestovaná funkcionalita komponentov bez integrácie s ostatnými časťami systému. Bola testovaná presnosť vibračného senzoru, funkcionalita harvesteru, a otestované jednotlivé subsystémy mikroprocesoru. V druhej časti testovania boli testované interakcie jednotlivých komponentov, napríklad rozhranie medzi mikroprocesorom a vibračným senzorom, a testovanie korektnosti softvérových metód pre vypočítanie frekvencie monitorovaného objektu. V poslednom kroku testovania boli otestované množstvá enegie vyťažené piezoelektrickým efektom a porovnané s experimentálne overeným odberom energie kompletného obvodu. Následne boli tieto informácie využité k aproximácií ceny prototypu a jeho realizovateľnosti v praktickom priemyselnom prostredí. Výsledkom práce je funčný prototyp obvodu samonapájacieho vibračného senzoru a teoretický návrh efektívnejšej verzie založenej na experimentálnych metódach prenosu energie medzi harvesterom a úložistom energie, ako aj aproximácia jednotkovej ceny obvodu a vyhodnotenia jeho použiteľnosti v modernom priemysle.
|
|
|
Design of automatic rack warehouse management
Trnovec, Šimon Peter ; Štoček, Jiří (referee) ; Škopán, Miroslav (advisor)
The subjec matter of this diploma thesis is designing a material flow logic of an automated storage and retrieval system to the producion area of a plant. The logic control is visualised by a flow chart and a matrix of experiments is compiled to evaluate the AS/RS functionality. Experiments are performed with a simulation model created in the Siemens Plant Simulation software
|
|
|
Proposal to Improve Maintenance Strategy in the Industry 4.0 Context
Milčíková, Nikoleta ; Maradová, Karla (referee) ; Zuth, Daniel (advisor)
This bachelor's thesis deals with a proposal of a maintenance strategy refinement in the context of Industry 4.0 in a selected company, particularly in the operating center of Subtil corporation located in Myjava. The first part of the thesis deals with the theory of maintenance itself, its strategies and development across industrial revolutions and the related theory of the Industry 4.0 concept and its cyber-physical principles. The practical part is devoted to the description of the current maintenance strategy in the company and the description of the current state of knowledge in the field of maintenance in the context of Industry 4.0. Subsequently, the findings are applied to the maintenance strategy of Subtil according to its needs and capabilities.
|
|
|
Big Data Processing in Industry 4.0
Stredánsky, Dávid ; Fajčík, Martin (referee) ; Smrž, Pavel (advisor)
Main goal of this thesis is to create application for industrial big data processing. Final application uses bearing vibration data. The application's design is inspired by Lambda architecture for big data processing. The application monitors data recieved from sensors in real time and enables periodic batch processing. Known methods from bearing condition monitoring, such as root mean square, deviation or skewness extraction are used in batch processing. Data prediction method Prophet is tested out in this thesis. Final web appli- cation is written in the Python language with the use of Dash framework and results are stored in MySQL database.
|
|
|
Proposal for Process Control of the Honing Operation
Gavač, Adam ; Šandová, Marcela (referee) ; Sedlák, Josef (advisor)
The study investigates potential of promising combination of Lean principles and Industry 4.0 tools in order to find a solution for control of manufacturing process. Firstly, each of the buzzwords is defined and their relation is explained. Then, rules which will facilitate implementation of I4.0 tools into Lean production are enumerated. Afterwards, situation at the shopfloor is observed and statistical analysis of production data is done to analyze current manufacturing process. Deep investigation revealed strong potential for improvement, which was the motive to elaborate a proposal for Lean automated process control.
|
guest ::
