|
|
Computational Methods for Comparative Music Performance Analysis
Ištvánek, Matěj ; Róka,, Rastislav (referee) ; Jirásek, Ondřej (referee) ; Smékal, Zdeněk (advisor)
Zvyšující se dostupnost digitálního hudebního obsahu a různých interpretací hudebních děl zároveň podněcuje vývoj výpočetních metod oboru získávání hudebních informací (MIR). Tento rozvoj ale nemusí být vždy reflektován v souvisejících oblastech – například v analýze interpretačního výkonu (MPA). Hlavním tématem této disertační práce je využití výpočetních metod a digitálního zpracování hudby pro cíle MPA. Tato práce se zabývá principy MIR pro analýzu a porovnání rozdílů hudebních výkonů a jejich parametrů. Práce analyzuje limitace detektorů nástupů tónů a dob založených na konvenčních přístupech a na strojovém učení, při degradaci vstupního signálu, snížení vzorkovací frekvence, nebo v komplexnějších hudebních strukturách. Dále ukazuje možnosti použití hudební synchronizace, extrakce parametrů a výběru příznaků na originálních datech smyčcových kvartetů pro binární klasifikaci původu interpretů. Na závěr demonstruje vyvíjený software pro komparativní analýzu hudby, který kombinuje přívětivé uživatelské prostředí pro přehrávání, navigaci a vizualizaci dat hudebního výkonu s výpočetními metodami MIR.
|
|
|
Analysis of automatic parameter extraction on piano recordings
Kaplan, Josef ; Miklánek, Štěpán (referee) ; Ištvánek, Matěj (advisor)
This bachelor thesis deals with the analysis of the accuracy of automatic extraction of parameters, mainly of piano recordings. The given issue is described both from a technical and a musical perspective. This thesis summarizes knowledge from the field of music theory and the automatic detection of parameters that can be obtained from musical piano recordings. This thesis is focused on detecting onsets, beats, downbeats, pitch estimation and tempo. The analysis of piano recordings is realized using the Python programming language. The output is scripts that perform parameter detection based on user-selected methods that are commonly used to calculate parameters. The result is also testing the accuracy of individual methods based on annotations from different datasets, focusing primarily on piano recordings. The final part contains an evaluation based on selected metrics with an objective comparison.
|
guest ::
