|
|
Classification of Radar Detections Using Convolutional Neural Networks
Láníček, Adam ; Zemčík, Pavel (referee) ; Maršík, Lukáš (advisor)
Cílem této práce bylo vytvořit mechanismus klasifikace detekcí z radaru pracujícího v pásmu milimetrových vln. Práce představuje systém pro zakódování radarových dat do obrázku a dále specializovaný anotační nástroj pro podporu vytváření datových sad cílených pro použití v You Only Look Once (YOLO) metodách detekce objektů. Na datové sadě vytvořené na základě radarových snímků z cyklostezky vykazoval tento detektor úspěšnost 91%. Na základě této skutečnosti lze konstatovat, že moje řešení je důkazem proveditelnosti tohoto přístupu, který lze dále rozvíjet směrem k docílení vyšší přesnosti detekcí, případně jej přizpůsobit speciálním potřebám a prostředím.
|
|
|
Mobile Application for Image Annotation
Hřebíček, Pavel ; Čadík, Martin (referee) ; Brejcha, Jan (advisor)
This thesis deals with a topic of creation of cross-platform mobile application for image annotation. The theoretical part of my thesis describes the specification of the application both in terms of design and functionality. The practical part discusses the actual implementation of the application from the technologies used through the application architecture to implementation of the tools and functions themselves. For the practical part of this thesis was used the Qt framework, which is based on the C++ language. It was also necessary to become familiar with the issues of UX Design and Usability testing.
|
|
|
Classification of Radar Detections Using Convolutional Neural Networks
Láníček, Adam ; Zemčík, Pavel (referee) ; Maršík, Lukáš (advisor)
Cílem této práce bylo vytvořit mechanismus klasifikace detekcí z radaru pracujícího v pásmu milimetrových vln. Práce představuje systém pro zakódování radarových dat do obrázku a dále specializovaný anotační nástroj pro podporu vytváření datových sad cílených pro použití v You Only Look Once (YOLO) metodách detekce objektů. Na datové sadě vytvořené na základě radarových snímků z cyklostezky vykazoval tento detektor úspěšnost 91%. Na základě této skutečnosti lze konstatovat, že moje řešení je důkazem proveditelnosti tohoto přístupu, který lze dále rozvíjet směrem k docílení vyšší přesnosti detekcí, případně jej přizpůsobit speciálním potřebám a prostředím.
|
|
|
Mobile Application for Image Annotation
Hřebíček, Pavel ; Čadík, Martin (referee) ; Brejcha, Jan (advisor)
This thesis deals with a topic of creation of cross-platform mobile application for image annotation. The theoretical part of my thesis describes the specification of the application both in terms of design and functionality. The practical part discusses the actual implementation of the application from the technologies used through the application architecture to implementation of the tools and functions themselves. For the practical part of this thesis was used the Qt framework, which is based on the C++ language. It was also necessary to become familiar with the issues of UX Design and Usability testing.
|
guest ::
