|
|
Knowledge Discovery from Web Logs
Vlk, Vladimír ; Očenášek, Pavel (referee) ; Bartík, Vladimír (advisor)
This master's thesis deals with creating of an application, goal of which is to perform data preprocessing of web logs and finding association rules in them. The first part deals with the concept of Web mining. The second part is devoted to Web usage mining and notions related to it. The third part deals with design of the application. The forth section is devoted to describing the implementation of the application. The last section deals with experimentation with the application and results interpretation.
|
|
|
Centralization and maintenance of distributed information
Valčák, Richard ; Jelínek, Mojmír (referee) ; Morávek, Patrik (advisor)
The master’s thesis deals with the web mining, information sources, unattended access methods to these sources, summary of available methods and tools. Web data mining is a very useful tool for required information acquiring, which is used for further processing. The work is focused on the proposal of a system, which is created to gather required information from given sources. The master’s thesis consists of three parts, which employ the developed library: API, which is used by programmers, server application for gathering information in time (such an exchange rate for instance) and example of AWT application, which serves for the processing of tables available on the internet.
|
|
|
Web Mining - Clustering
Rychnovský, Martin ; Burget, Radek (referee) ; Bartík, Vladimír (advisor)
This work presents the topic of data mining on the web. It is focused on clustering. The aim of this project was to study the field of clustering and to implement clustering through the k-means algorithm. Then, the algorithm was tested on a dataset of text documents and on data extracted from web. This clustering method was implemented by means of Java technologies.
|
|
|
Mining of Textual Data from the Web for Speech Recognition
Kubalík, Jakub ; Plchot, Oldřich (referee) ; Mikolov, Tomáš (advisor)
Prvotním cílem tohoto projektu bylo prostudovat problematiku jazykového modelování pro rozpoznávání řeči a techniky pro získávání textových dat z Webu. Text představuje základní techniky rozpoznávání řeči a detailněji popisuje jazykové modely založené na statistických metodách. Zvláště se práce zabývá kriterii pro vyhodnocení kvality jazykových modelů a systémů pro rozpoznávání řeči. Text dále popisuje modely a techniky dolování dat, zvláště vyhledávání informací. Dále jsou představeny problémy spojené se získávání dat z webu, a v kontrastu s tím je představen vyhledávač Google. Součástí projektu byl návrh a implementace systému pro získávání textu z webu, jehož detailnímu popisu je věnována náležitá pozornost. Nicméně, hlavním cílem práce bylo ověřit, zda data získaná z Webu mohou mít nějaký přínos pro rozpoznávání řeči. Popsané techniky se tak snaží najít optimální způsob, jak data získaná z Webu použít pro zlepšení ukázkových jazykových modelů, ale i modelů nasazených v reálných rozpoznávacích systémech.
|
|
|
Datamining of Relevenat Information from WWW with Using Social Networks
Smolík, Jakub ; Zelený, Jan (referee) ; Samek, Jan (advisor)
This thesis focuses on solving problems related to searching of relevant data on the internet. In text is presented possible solution in form of application capable of automated extraction and aggregation of data from web and their presentation, based on input key words. For this purpouse there were studied and discribed possibilities of automated extraction from three chosen data types, mainly used as data storages on the internet. Furthermore it focuses on ways of data mining from social networks. As a result it pressents planning, implementation, realization and testing of created appliation which can easily find, display and let user easy access searched informations.
|
|
|
Text Classification Methods in the Context of Web Pages
Trstenský, Patrik ; Bartík, Vladimír (referee) ; Burget, Radek (advisor)
This work deals with the issue of text classification in the context of websites. It examines available classification methods and their accuracy over web page plain text. It deals with constructing a dataset for training these methods for a specific domain. We obtain data for creating the dataset from publicly available websites that utilize RDF documents defined in HTML code. The conclusion of the work consists of the creation of two datasets for two different domains. Furthermore, the use of these datasets for training models and testing of their accuracy.
|
|
|
Mining of Textual Data from the Web for Speech Recognition
Kubalík, Jakub ; Plchot, Oldřich (referee) ; Mikolov, Tomáš (advisor)
Prvotním cílem tohoto projektu bylo prostudovat problematiku jazykového modelování pro rozpoznávání řeči a techniky pro získávání textových dat z Webu. Text představuje základní techniky rozpoznávání řeči a detailněji popisuje jazykové modely založené na statistických metodách. Zvláště se práce zabývá kriterii pro vyhodnocení kvality jazykových modelů a systémů pro rozpoznávání řeči. Text dále popisuje modely a techniky dolování dat, zvláště vyhledávání informací. Dále jsou představeny problémy spojené se získávání dat z webu, a v kontrastu s tím je představen vyhledávač Google. Součástí projektu byl návrh a implementace systému pro získávání textu z webu, jehož detailnímu popisu je věnována náležitá pozornost. Nicméně, hlavním cílem práce bylo ověřit, zda data získaná z Webu mohou mít nějaký přínos pro rozpoznávání řeči. Popsané techniky se tak snaží najít optimální způsob, jak data získaná z Webu použít pro zlepšení ukázkových jazykových modelů, ale i modelů nasazených v reálných rozpoznávacích systémech.
|
|
|
Datamining of Relevenat Information from WWW with Using Social Networks
Smolík, Jakub ; Zelený, Jan (referee) ; Samek, Jan (advisor)
This thesis focuses on solving problems related to searching of relevant data on the internet. In text is presented possible solution in form of application capable of automated extraction and aggregation of data from web and their presentation, based on input key words. For this purpouse there were studied and discribed possibilities of automated extraction from three chosen data types, mainly used as data storages on the internet. Furthermore it focuses on ways of data mining from social networks. As a result it pressents planning, implementation, realization and testing of created appliation which can easily find, display and let user easy access searched informations.
|
|
|
Knowledge Discovery from Web Logs
Vlk, Vladimír ; Očenášek, Pavel (referee) ; Bartík, Vladimír (advisor)
This master's thesis deals with creating of an application, goal of which is to perform data preprocessing of web logs and finding association rules in them. The first part deals with the concept of Web mining. The second part is devoted to Web usage mining and notions related to it. The third part deals with design of the application. The forth section is devoted to describing the implementation of the application. The last section deals with experimentation with the application and results interpretation.
|
|
|
Web Mining - Clustering
Rychnovský, Martin ; Burget, Radek (referee) ; Bartík, Vladimír (advisor)
This work presents the topic of data mining on the web. It is focused on clustering. The aim of this project was to study the field of clustering and to implement clustering through the k-means algorithm. Then, the algorithm was tested on a dataset of text documents and on data extracted from web. This clustering method was implemented by means of Java technologies.
|
guest ::
